哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院的研究团队近期推出了一个差分隐私部署注册表，这是一个公开共享的数据库，用于记录采用差分隐私技术保护数据的公司和机构。这项技术自2006年首次在学术论文中提出以来，已在多个领域得到应用。
差分隐私是一种数学上严格的隐私保护框架，通过向数据中添加随机噪声，防止个体信息从分析结果中被提取。该注册表收录了苹果、微软等大型企业以及韩国国家统计局等政府机构的自我报告部署情况，旨在促进跨部门理解和交流。
Salil Vadhan教授表示：“差分隐私有潜力提供真正的社会价值，但前提是我们能让人们足够轻松有效地采用它。”他于2019年共同创立了OpenDP项目，开发相关开源工具。美国国家标准与技术研究院（NIST）已提议托管这一注册表。
研究团队基于博士后研究员Priyanka Nanayakkara领导的研究，与爱尔兰公司Oblivious合作，将注册表概念转化为交互式界面。Nanayakkara说：“我们如何将注册表构建成交互式界面，以便从业者可以使用？长远来看，使其可供政策制定者和数据主体使用将是极好的。”
差分隐私部署注册表预计将帮助制定最佳实践，指导未来在数据处理中的隐私保护应用。初步用户研究发现，从业者认为注册表有潜力成为社区所需的中枢。
出版详情：作者：Anne J. Manning, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences；标题：《Who is using differential privacy? A new registry aims to make it visible》；发表于：《arXiv》(2025)。
