人工智能系统常因数据偏见导致不公平决策，而多数系统仅输出结果，缺乏过程透明度，使偏见难以识别。为解决这一问题，日本大阪都市大学信息学研究生院由野岛佑介教授领导的计算智能研究小组，开发了一种内置公平性的模糊人工智能系统，旨在从训练初期平衡准确性与公平性。相关研究已发表于《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》期刊。
模糊人工智能系统采用类似人类推理的规则进行决策，允许程度性判断，而非严格的二元选择，从而适应现实世界的复杂情境。研究人员应用“基于多目标模糊遗传的机器学习”方法，进化出多个候选模型，将公平性直接整合到训练过程中，而非事后评估。
每个模型均根据准确性和公平性进行评价，算法优化以找到最佳平衡点。测试中，团队使用了四个公平性基准数据集，涉及收入、信用风险、银行存款和再犯罪率等真实场景，这些数据集易受性别和种族因素影响产生偏见。
“设计的模型在准确性和公平性方面超过了其他模型，”第一作者、研究生小西健表示。通过分析内部机制，研究有助于理解准确性与公平性权衡的形成过程。团队计划基于此构建更精确和公平的人工智能系统。
“这项研究的发现将促进人工智能发展，在准确性之外优先考虑透明度和公平性，”野岛教授说。“我们希望这类研究能够实现一个社会，在那里人工智能可以被信任并自信地用于做出细致入微的决策。”内置公平性的模糊人工智能系统为提升AI决策的可靠性和公正性提供了新途径。
出版详情：作者：Osaka Metropolitan University；标题：《Fair decisions, clear reasons: Creating fuzzy AI with fairness built in from the start》；发表于：《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(2026)；期刊信息: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
![](https://img.wedoany.com/2026/0411/20260411053301823.jpg" alt="The Artemis II astronauts say there is a problem with the $23 million toilet aboard their spacecraft -- it won't flush wastewater into space" style="display:block;margin:0 auto;width:600px;" /><p>NASA方面初步判断，问题可能与尿液处理系统中的化学反应有关，而粪便处理管道运行正常。宇航员克里斯蒂娜·科赫形容，这套通用废物管理系统带有“一股烧热水器的味道”。阿尔忒弥斯II任务飞行总监里克·亨弗林周二表示：“厕所仍然可以使用。我们正在处理的难题是排空废水箱。”</p><p>由于废水排放受阻，4名宇航员临时改用可重复使用的个人收集装置。科赫在首次简报中说：“我很自豪自己能被称为太空管道工。”她还表示，这台厕所“可能是机上最重要的设备”。目前，飞船计划于周五在太平洋溅落。</p><img src="https://img.wedoany.com/2026/0411/20260411053301940.jpg" alt="Flight director Rick Henfling believes that the toilet problem stems from a chemical reaction that's blocking the tank evacuation" style="display:block;margin:0 auto;width:600px;" /><p>这一问题也成为美国得克萨斯州休斯敦约翰逊航天中心发布会的讨论焦点。亨弗林称，团队已将飞船朝向太阳以尝试“烘干任何冰层”，并启动加热器，但仍未解决堵塞。NASA最新的判断认为，故障可能与用于抑制生物膜的化学处理有关，相关反应产生的碎屑可能堵住了过滤器。NASA探索系统开发任务理事会副主管洛里·格雷泽表示，只要飞船返回地面，就能进一步检查并查明原因。</p><img src="https://img.wedoany.com/2026/0411/20260411053301567.jpg)
