瑞典厄勒布鲁大学的科研团队近日公布了一项创新成果，他们研发出一套融合人工智能与数字孪生技术的生产系统，旨在优化汽车制造等领域的运营效能和环保表现。相关研究论文已发表在《IOP Conference Series: Materials Science and Engineering》学术期刊上。

机械工程研究员拉杰什·帕蒂尔指出：“实验数据显示，这套系统能帮助生产线在提速的同时增强可持续性。”他与该校科学技术学院的马格努斯·勒夫斯特兰德教授共同构建了名为“可持续生产系统数字化操作（DOSPS）”的平台。该系统通过数字孪生技术将实体设备与虚拟模型相连，实时监测机械状态并模拟生产调整，同时由智能算法统筹排程、维护、质检及能耗管理。

在机器人装配单元的测试中，数字孪生系统展现出显著效益：能耗降低28%，任务周期缩短约24%，产品缺陷率下降超65%，非计划停机时间亦缩减过半。分析证实能源消耗与生产可持续性密切相关，能效提升直接促进了整体环保指标的改善。拉杰什·帕蒂尔强调：“能源效率是工业可持续转型的核心，实时优化用能可大幅削减排放与资源损耗。”

该数字孪生系统支持人机协同作业，操作人员可借助增强现实界面监控流程、查看虚拟模型并及时介入调整，方案既适用于独立生产单元，也能扩展至全厂范围。马格努斯·勒夫斯特兰德表示：“我们致力于推动自主、可靠且环保的下一代生产系统发展。”目前团队正开展更大规模测试，以验证数字孪生技术在工业场景中的广泛适用性。

出版详情：作者：Örebro University；标题：《Could factories run faster and greener? How AI 'digital twins' reshape production》；发表于：《IOP Conference Series: Materials Science and Engineering》(2026)。