预训练、强化学习、基础设施，全部推倒重建；从正式启动训练到上线，用了不到三个月。4月23日，腾讯混元Hy3 preview大模型正式发布并全面开源，以总参数295B、激活参数仅21B的混合专家(MoE)架构，在代码能力上实现SWE-Bench基准测试从53%跃升至74.4%的跨越式提升。

当大模型参数规模向万亿攀升，AI正从被动唤起走向主动规划。4月23日，腾讯混元Hy3 preview大模型正式发布并全面开源，不追逐极致参数量，而是聚焦“中等规模模型”优化，着力提升单位智能密度。

基础架构：快慢思考融合的MoE架构

Hy3 preview总参数2950亿，激活参数仅210亿，通过MoE架构让推理过程中仅激活约7%的参数。最大支持256K上下文长度，推理速度达23 tokens/秒，并融合“快慢思考”机制，既能快速响应也能进行深度复杂推理。

研发效率：三个月完成基础设施全面重构

2026年1月底正式启动训练，三个月完成全流程，被内部定义为从“读万卷书”走向“行万里路”的开端。团队推倒重建了预训练、强化学习与基础设施，腾讯首席AI科学家姚顺雨全程主导。

智能体与代码能力：SWE-Bench从53%跃升至74.4%

编程能力是提升最显著的方向——SWE-Bench基准从混元2.0的53%跃至74.4%，提升超40%，在Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等多项评测中均取得具有竞争力的结果，智能体能力在ClawEval等基准中表现突出。

性价比与“实用性”

成本大幅下降，API输入最低1.2元/百万tokens，缓存命中价格0.4元/百万tokens，输出最低4元/百万tokens;个人订阅最低月费28元。

此外，主动跳出易被“刷榜”的公开榜单，通过自建题目、最新考试、人工评测、产品众测等方式评估“真实战斗力”，在前沿科学奥赛、IMO、清华大学求真书院数学博资考等中均取得优异成绩。

生态融入：全面开源与多产品落地

模型权重与代码已在GitHub、Hugging Face、ModelScope、GitCode开源。已在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯电子签等上线，微信公众号、腾讯新闻、和平精英、腾讯客服等陆续接入。支持OpenClaw、OpenCode、KiloCode等开源智能体产品，并已上架腾讯云大模型服务平台TokenHub。

定义中国国产开源大模型新路线

参数量适中、单位智能密度高、用得起。国产大模型竞争正从单一技术指标比拼，转向模型、产品、工程、生态的全方位协同发展。

构建良性创新生态

DeepSeek和Kimi在4月下旬同周上新后，混元接力开源，在复用与优化对方底层技术上形成技术“你追我赶”，构建良性创新循环。

赋能全场景智能应用

在普通用户交互中，意图理解、长文处理、回复稳定性与拟人化方面均有提升。QQ官方AI助手小Q实现搜资讯、设提醒、拍照解题等。智能体场景是其核心差异化方向，能力体系化，单一Agent任务也涉及推理、长文、指令、对话、代码、工具等多维能力深度协同。

此次Hy3 preview只是阶段性起点，姚顺雨表示获得开源和真实反馈将是提升正式版实用性的关键途径，混元团队正在扩大预训练和强化学习规模以提升智能上限，并且通过产品深度协同设计探索特色模型能力。