在全球矿业普遍面临矿石品位持续下降、能源成本高企、环境压力增大的背景下，高效且可持续的矿石处理方案已成为行业刚需。国际传感器分选技术领军企业TOMRA Mining近期取得重要技术进展，通过结合双能X射线透射(XRT)技术与先进AI算法，成功强化了从复杂矿石中高效回收有价值资源的工业能力。

这项智能化升级正在改写矿业加工的传统模式，为低品位和复杂矿物的处理开辟了新路径。

技术升级的核心在于将先进的传感技术与人工智能真正做到了工业级深度融合，实现了对传统矿石分选技术的重大突破，主要体现在以下几个层面：

原子密度精准分离：XRT技术的物理级突破

该技术的基石是TOMRA Mining的双能X射线透射技术。不同于依靠表面颜色或形状的传统光学分选，XRT技术能够探测物料的原子密度，从而精确区分高密度矿物与低密度废石。

对于金矿而言，黄金的密度高达19.3g/cm³，而常见的赋存围岩石英仅2.65g/cm³。这种悬殊的密度差异使得XRT能够精确识别含金矿物，即使在颗粒较小或皮带负载较高的情况下，也能在毫秒级内做出精确的分选决策。

深度学习系统化引入：OBTAIN与CONTAIN的协同作战

TOMRA引入了两个创新的AI模型OBTAIN和CONTAIN，真正为分选装备装上了“智慧大脑”，从而解决了两类关键的行业难题：

OBTAIN：单颗粒级的精准决策。 主要应对高吞吐量(100-300吨/小时)的流水线，实现单颗粒级的精准分类。

CONTAIN：专攻“看不见”的矿物。 专门处理以前难以检测的浸染型矿石(即有用矿物嵌布于脉石矿物内部)。这项技术也被应用于黑钨矿、镍和锡矿等，有效减少了传统方法易出现的错分和产品流失。

降低运营成本与提升可靠性

分选设备本身的气动喷射模块设计也实现了技术更新。相较于老式喷射系统，该技术将压缩空气消耗量降低了高达70%，显著减少了主要运营开支。同时，设备在德国测试中心经过严苛测试，即使在物料颗粒较小或皮带负载较高的不利条件下，也能保持稳定的性能。

这项技术升级不仅在哥斯达黎加、哥伦比亚等地的金矿实际作业中取得了验证，还在全球多个矿山展现了广泛的实用性与商业化潜力。

实际验证：成功案例凸显价值

南美哥伦比亚El Bagre金矿：加拿大黄金生产商Soma Gold在完成了针对哥伦比亚矿样在德国的预抛废和嵌布形态测试后，决定在El Bagre工厂安装COM Tertiary XRT 1200分选机。结果显示，预凿废料(早期丢弃废石)能有效提升下游磨矿回路对更高品位给矿的处理能力，降低能源消耗和备件磨损。

澳洲Wolfram Bergbau钨矿：在奥地利Mittersill矿区，CONTAIN技术实现了总工厂产量提升8%、矿石金属损失量降低33%，并创造了该矿历史最低的尾矿品位的卓越成绩。

变“废”为宝：多元化与可持续发展

除了在主要矿物提取中带来直接的经济效益，该技术还为矿山环境的治理和可持续发展开辟了新路径：

废石资源化：通过XRT技术剔除酸性物形成分，废石可作为清洁稳定的材料用于矿山基建。例如，在澳大利亚南部的Renison Bell矿，通过区分非产酸和潜在产酸废石，安全处理了大量废石;在美国阿拉斯加的Kensington矿，废弃的低密度闪长岩卵石也被成功制成无硫废石。

应对品味下降的利器：随着全球高品位矿床日益枯竭，处理低品位矿石的经济性至关重要。该技术的AI模型可精确评估岩石价值，使低品位矿石的分选决定在经济上变得可行，是矿业应对高成本运营挑战的关键技术。

此次以OBTAIN和CONTAIN创新模型为代表的技术升级，象征着矿石分选领域正发生从传统“规则驱动”的物理自动化，向“数据驱动”的智能化处理模式的深刻变革。随着全球矿业对提高生产效率、降低成本和实现可持续发展目标的迫切需求不断增长，此类智能分选装备正逐步诠释着未来智能、精准和绿色的矿业图景。