盾构机穿江越海，地下几十米深不可测，风险无法预判——这是隧道工程延续百年的痛点。如今，一个参数量超2000亿的“智慧大脑”，正在让盾构施工从“经验驱动”走向“AI驱动”。2026年6月16日，国内首个盾构垂域大模型“深远”在南京正式落地应用，标志着中国地下工程建设迈入智能化新阶段。

从“盲掘”到“智掘”：地下工程的百年之困

盾构机被誉为“工程机械之王”，广泛用于地铁、铁路、公路、水电等隧道工程。然而，与地面施工不同，盾构施工的最大难点在于地下环境的未知性——看不见、摸不着，岩层突变、江水倒灌、地面沉降等风险往往在掘进中突然降临。

过去，盾构掘进高度依赖工程师的现场经验：面对复杂地层，该用多大推力?刀盘转速该调多少?注浆压力如何控制?这些问题往往靠“老法师”的直觉判断。一旦判断失误，轻则设备受损，重则引发安全事故。

更深层的挑战在于，盾构施工涉及海量数据——掘进参数、沉降监测、地质勘探、历史案例——但这些数据分散在各个环节，缺乏系统整合与智能分析的能力。数据是有的，但“智慧”没有。

2000亿参数的“盾构专家”

2026年初，“深远大模型”顺利通过中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)组织的“可信AI大语言模型”专项评估，获4+级评级，成为国内首个获国家级权威认证的盾构垂域大模型。中国信通院的大模型评估是中国AI技术领域公认的“试金石”和“风向标”，此次评估围绕从底层技术支持到上层服务能力的16个关键能力项进行严格审核。

“深远大模型”的技术突破体现在三个层面：

第一，超大规模参数与混合专家架构。 “深远大模型”是中铁十四局“数智盾构3.0”体系的核心，参数规模超2000亿，是国内首个超大规模的大盾构领域混合专家(MoE)模型。MoE架构意味着模型内部由多个“专家”模块组成，面对不同问题时自动调用最擅长的“专家”处理，大幅提升推理效率和专业性。

第二，全球首个盾构施工通识知识图谱。 研发团队依托中铁十四局20余年大盾构施工实践积累的覆盖全链条、全周期的海量数据资源，并采集超过80万份与盾构施工相关的学术论文和领域专著，首创性地构建了全球首个盾构施工领域的通识知识图谱系统，把零散的专业知识系统化、结构化。

第三，“四融合”技术体系。 模型构建起 “实时数据+专家经验+行业知识+模型算法” 相融合的技术体系。它能够通过语音智能交互理解用户意图，自动拆解任务，快速检索海量分布式数据，结合知识图谱综合分析掘进参数、沉降数据、历史案例等多源信息。

从“被动应对”到“主动预控”

在隧道施工，尤其是穿越江底、复杂地层等高风险作业前，工作人员可以实时向“深远”问询施工方案，模型会给出客观、准确的前瞻性施工建议，并提示风险隐患。

在杭州萧山机场线钱塘江隧道工程中，“深远大模型”及其应用体系成功试点应用，可自动生成穿越风险源时的掘进参数建议与施工方案，内容与专家评审意见高度匹配，验证了其辅助决策的能力。

截至目前，以“深远大模型”为核心的智慧管控平台已累计监管盾构154台次，发出参数预警超过10万次、风险预警近3.1万次。

中铁十四局大盾构公司科技创新与数字化中心副主任郭守志表示：“类似于汽车智能驾驶，随着AI应用深化，相信有一天也能实现自主决策的‘盾构智能驾驶’。”

从“试点”到“标准”

目前，“深远大模型”已在南京地铁4号线过江隧道、南京地铁11号线、五桥夹江隧道、建宁西路和燕路过江隧道等多个重点工程中应用了智慧管控技术。中铁十四局计划在2026年将这项技术运用到各个新建项目上，贯穿盾构施工全流程。

更值得关注的是，中铁十四局已牵头申报CCSA(中国通信标准化协会)盾构领域大模型构建指南相关标准。这意味着“深远大模型”的工程实践经验正在加速转化为行业通用规范，推动人工智能在地下工程领域的规模化赋能。

从“被动应对”到“主动预控”，从“经验驱动”到“AI驱动”——“深远大模型”的落地，不仅是一个技术产品的成功，更是中国地下工程建设模式的一次范式跃迁。