2026年7月，中国信息通信与人工智能算力基础设施建设迎来历史性时刻。由中科曙光打造的中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰)真机首次面向全球公开亮相，并入选2026世界人工智能大会(WAIC)“镇馆之宝”。这不仅是一台超大规模算力系统的展出，更是中国AI基础设施从万卡级向十万卡级迈进的标志性跨越。

从万卡到十万卡的算力跃迁

2026年7月10日，在光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰)正式落成，并同步接入国家超算互联网。仅仅一周后，该系统便在WAIC 2026以真机形态完成全球首秀，并入选大会“镇馆之宝”。

十万卡，指的是同一集群部署十万张及以上AI加速卡。与万卡级系统相比，十万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制和强大的生态应用能力。从“万卡”到“十万卡”，不只是规模的线性增加，而是一次基础能力的系统性跃升——标志着我国AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。

三大核心技术突破：重新定义超大规模算力

“超智融合”架构：一套系统通吃全场景

长期以来，超大规模算力集群面临一个“魔咒”：规模越大，场景适配反而越窄——要么专攻高精度科学计算，要么死磕低精度AI训练。

曙光8000给出的答案是 “原生超智融合” 。系统摒弃传统分区方式，实现了全类型计算的原生一体化融合。从FP64双精度科学计算到INT8低精度AI推理，全精度覆盖。科研人员做蛋白质折叠模拟，工程师跑工业仿真，AI团队训练大模型——一套底座，通吃所有场景。

这解决了过去多类型任务需要跨系统调度数据、流程繁琐的痛点，可无缝覆盖基础科研、大模型训练、AI推理、工业仿真等多元场景。

全链路自研：打通十万卡稳定运行的“任督二脉”

十万卡级集群的稳定运行是一个系统工程，任何一个环节掉链子都可能引发“蝴蝶效应”。曙光8000实现了从底层芯片到上层应用服务的全链路自主可控：

芯片层：由海光等国产芯片提供底层支撑，通用处理器、AI加速芯片、交换网卡全部国产自研。

网络层：自研scaleFabric类IB原生RDMA高速网络，实现十万卡规模“零丢包、毫秒级故障恢复”。

存储层：ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。

散热层：浸没式相变液冷技术支撑单机柜MW级高功率密度部署，PUE低至1.04，实现绿色高效计算。

调度层：Gridview 7.0智能算力调度平台采用MetaStack+K8s双融合架构，把超算与AI算力统一调度。

结构创新：全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍。

这些看似分散的技术，共同组成了一台超大规模计算系统的完整“骨架”。

真机实战：300余项应用验证的“国之重器”

曙光8000绝非实验室里的“花瓶”。目前，该系统已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象、汽车等20余个科研和产业领域。其中超过70项应用实现万卡规模扩展。

在科研领域，它支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格超大规模湍流模拟等前沿科学计算;在产业领域，则服务大模型训练、科学智能体和行业智能体等AI应用持续运行。

从“建得成”到“用得好、可复制”

曙光8000的落成与亮相，具有多重深远意义：

奠定十万卡级国产算力建设标准。为十万卡级智算基建提供了可复制的全国产化建设样本，推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠转向更综合的系统化能力。

接入国家算力网络，服务全国。系统已依托国家超算互联网接入全国一体化算力网，面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

开启第二套系统建设。中科曙光已与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设，十万卡级AI基础设施开始从标志性工程走向持续部署。

从一颗芯片，到一套系统，再到服务千行百业的计算能力，人工智能时代的竞争越来越体现为长期积累和综合能力的竞争。曙光8000(登峰)的落成与亮相，折射出中国AI基础设施正从“单点技术竞争”迈向“系统能力竞争”的新阶段。

中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员谭光明指出，十万卡级AI基础设施开始从标志性工程走向持续部署，将进一步为全国一体化算力网络建设、前沿科学突破和产业智能化升级提供新的基础设施支撑。

当人工智能从技术探索走向规模应用，算力基础设施正在从幕后走向台前，成为衡量AI发展水平的重要标尺。曙光8000的登场，标志着中国AI算力基础设施建设正式跨入了 “全精度、十万卡、全国产” 的新时代。