印度制造业正迎来大规模投资，NVIDIA通过人工智能技术提供支持，助力建设软件定义设施。在2026年人工智能影响峰会上，该公司展示了如何协助印度推进AI发展计划。NVIDIA的CUDA-X和Omniverse库整合运营数据，将物理AI引入新制造业工厂，与Cadence、Siemens和Synopsys等企业合作，为印度制造商提供技术应用。
印度总理纳伦德拉·莫迪在活动中表示：“人工智能是人类历史上如此巨大的变革。我们今天看到的、预测的，只是其影响的早期迹象。真正的问题不是人工智能未来能做什么，而是我们今天选择用它做什么。”二月初，财政部长尼尔马拉·西塔拉曼启动了印度半导体使命2.0，扩大对国内电子制造的激励。多家企业宣布投资，如阿达尼集团投资1000亿美元用于能源和数字基础设施，信实工业投资1100亿美元建设千兆工厂和AI-数据基础设施，谷歌投资150亿美元建设AI，微软承诺175亿美元用于基础设施和培训。
Synopsys和Cadence的电子设计自动化工具依托NVIDIA AI基础设施和库，支持跨行业快速设计迭代。Havells印度有限公司使用NVIDIA CUDA-X驱动的Synopsys' Ansys Fluent加速模拟，实现六倍更快的流体动力学模拟。L&T半导体技术公司利用Cadence Spectre X与CUDA-X库在NVIDIA GPU上缩短AI芯片设计迭代。塔塔咨询服务公司投资AI基础设施，使用NVIDIA Metropolis平台和基于Omniverse的数字孪生进行自动质量检查，并部署物理AI应用如四足机器人以降低风险。塔塔咨询工程师的认知孪生平台基于NVIDIA Omniverse，创建实时工业模拟用于项目规划。
Wipro PARI采用NVIDIA Isaac机器人开发平台为消费和汽车客户提供解决方案，在物理部署前虚拟测试操作。Siemens工业软件与NVIDIA CUDA-X和Omniverse库集成，用于软件定义工厂的设计和运营。信实新能源结合Siemens数字孪生技术与NVIDIA Omniverse库进行模拟和工厂设计。Addverb Technologies使用Siemens Technomatix、NVIDIA Omniverse库和Cosmos世界基础模型创建工厂数字孪生并训练机器人。Hero MotoCorp利用Siemens Xcelerator和NVIDIA基础设施加速产品开发生命周期。这些案例显示NVIDIA人工智能技术正深度融入印度制造业转型。
