人工智能数据中心电力需求激增，引发全球能源转型挑战。根据国际能源署数据，2024年数据中心占全球电力需求1.5%，预计2030年升至3%，需求翻倍至945太瓦时，略高于日本当前用电量。人工智能数据中心电力消耗远超传统设施，超大规模中心需求超过100兆瓦，年耗电相当于10万户家庭。

美国科技公司本周签署承诺书，为其人工智能数据中心扩张提供或支付额外能源费用。白宫发言人泰勒·罗杰斯告诉CNBC：“这些大型公司将为其新的人工智能数据中心建造、带来或购买自己的电力供应，确保美国人的电费不会随着需求增长而增加。”日立能源首席技术官格哈德·萨尔格指出，人工智能数据中心产生“电力爆发”，与传统数据中心稳定负载不同。

在能源来源方面，美国德克萨斯州成为热点，全球能源监测组织数据显示美国天然气发电能力开发占全球近四分之一，超三分之一用于数据中心。法国道达尔能源为谷歌德州数据中心提供1吉瓦太阳能容量，谷歌还与Clearway签署1.2吉瓦购电协议。爱尔兰取消新数据中心连接禁令，要求80%能源来自可再生能源；瑞典提议核能作为解决方案，但建设需时较长。

国际能源署报告显示，人工智能和数据中心推动发达经济体发电增长，但电网建设滞后，约150吉瓦数据中心项目排队，五分之一面临延迟风险。欧盟计划4月通过“数据中心能效一揽子计划”，引入评级和标准。能源智库Ember分析，人工智能应用如短期可再生能源预测可提升电网效率，东南亚国家到2035年可能减少电力成本450亿至670亿美元，减排2.9亿至3.86亿吨二氧化碳。Ember数据分析师Lam Pham表示：“虽然耗电的人工智能最初可能会给电力系统带来压力，但凭借其各种强大的应用，它有可能显著加速能源转型并迅速抵消消耗的能源。”