CData Software于Gartner数据与分析峰会（308号展位）宣布，对其CData Connect AI平台进行重要升级。此次更新强化了平台的连接性、上下文和控制三大核心能力，旨在帮助人工智能项目从实验阶段顺利进入生产环境。
Gartner预测，2026年全球人工智能支出将达2.5万亿美元，但许多生成式AI项目仍因数据基础设施问题而难以落地。CData自身的报告显示，仅6%的组织对现有AI数据设施满意，超半数依赖难以扩展的定制集成。CData Connect AI平台通过增强连接性、上下文和控制功能，试图解决这些瓶颈。
“AI代理的有效性取决于其可访问的工具及其背后的数据，安全性则取决于管理两者的控制措施，”CData首席执行官兼创始人Amit Sharma表示。“此次发布使团队能够基于正确的业务上下文构建针对特定用例的代理工具，安全部署它们，并对代理可访问的数据、可执行的操作以及使用的身份实施精细控制。”
平台扩展了连接性，新增Connect网关，支持对防火墙后数据源如SAP、SQL Server的访问，总计覆盖350多个业务系统，实现实时读写而无需数据移动。上下文方面，引入通用工具、源工具和自定义工具三种类型，配合工作空间和工具包，精确控制代理的数据与操作边界。控制功能新增SCIM 2.0和自定义OAuth应用，加强身份管理和合规性。
基准测试显示，CData Connect AI在378个场景中达到98.5%准确率，而其他MCP提供商准确率在65%-75%之间，凸显架构差异对AI代理可靠性的影响。AnySoft首席执行官Alex Noe评论道：“CData Connect AI Embed提供对350多个数据源的生产级访问，并在数据层内置了控制和合规性。”Foodtastic的FP&A和AI战略经理Paul Kantorovich补充：“它为Claude提供中间步骤来界定请求范围，然后再检索数据，不像替代方案那样加载完整表格并淹没上下文窗口。”
CData将在峰会期间展示通用数据连接进展，并与微软合作举办演讲，探讨从AI试点到生产就绪代理的蓝图。该公司为全球超10,000家客户提供AI数据层支持，旨在通过连接性、上下文和控制提升企业AI的准确性。
