2026年3月10日，位于美国加利福尼亚州红木城的Hammerspace公司宣布与Secuvy达成合作，共同推出“数据优先”方案，旨在将原始数据转化为安全的AI成果。这一合作聚焦于AI数据准备，通过整合两家公司的技术，将分布式非结构化数据统一到全局命名空间中，实现跨本地和云端的数据发现、分类与控制。

Hammerspace的AI和业务发展副总裁Sam Newnam指出：“AI的瓶颈通常源于数据碎片化而非硬件不足。许多项目因数据移动效率低下而受阻。Hammerspace通过统一数据访问和跨环境调度来解决这一问题，结合Secuvy的安全能力，我们构建了完整的AI数据堆栈，支持从实验室到生产环境的过渡。” Secuvy的首席执行官Mike Seashols补充道：“通过整合数据智能，我们创建了AI元数据的‘超级大脑’，使性能和安全成为数据的固有属性，实现全资产管理和主动治理。”

企业AI面临数据分散、成本上升和合规风险等挑战。非结构化数据常分布在边缘、NAS系统、对象存储和多个云中，管理难度大。AI流水线处理大规模数据集时，若缺乏持续监控，可能暴露敏感信息。Hammerspace提供性能和编排层，使AI流水线能就地访问数据，仅移动必要部分到计算资源；Secuvy则增加智能层，持续识别风险，在混合多云环境中应用隐私控制。这一合作确保数据在变化时保持AI就绪状态，治理措施实时更新。

SHI高级解决方案副总裁Jack Hogan评论道：“Hammerspace和Secuvy的整合提供了非结构化数据的全局视图，支持持续发现和分类，使企业能在不中断工作流的情况下执行治理，加速AI生产进程。” 通过“数据优先”整合，组织可实现：全局数据视图统一分布式资源；敏感数据可见性提前识别风险；策略控制访问基于属性管理；持续合规性跨环境保持一致；即时数据移动优化资源利用；利用现有存储释放处理能力。

Hammerspace作为高性能数据平台，旨在简化大规模AI基础设施，通过集成现有存储和网络，创建统一的数据骨干，加速AI流水线并消除数据孤岛。此次合作标志着AI数据准备领域的进展，助力企业安全高效地推进AI项目。