网络供应商Dispersive与美国American Tower近日公布了一项成功试点项目的细节，该项目专注于开发安全的数据传输方式，用于基于边缘的GPU即服务（GPUaaS）环境。该方案旨在解决新云和新兴GPUaaS提供商依赖公共互联网传输时面临的安全挑战。
在试验中，Dispersive的可信云边缘（TCE）多路径传输架构与Vertical Data的高密度GPU计算平台相结合，通过American Tower位于北卡罗来纳州罗利的数据中心，在分布式站点间传输加密数据。经过数月的测试，结果显示吞吐量提升了30%，实现了亚秒级自主故障转移，并增强了数据拦截防护能力。
American Tower边缘数据中心产品开发副总裁Jim Poole表示：“企业和新云提供商需要低延迟环境，以安全支持边缘的高密度GPU工作负载。通过结合我们的边缘数据中心与先进安全传输架构，我们正在推动新型AI部署，扩展至区域市场。”
随着AI需求增长，边缘计算基础设施日益受到关注。IDC预测，全球边缘计算解决方案支出将从2025年的约2610亿美元增至2028年的3800亿美元，而Global Market Insights预计边缘数据中心市场在2035年将达到约719亿美元。这源于基础设施需要靠近AI工作负载使用地点，以减少延迟并提高吞吐量。
Dispersive的测试正值American Tower扩大其边缘布局，从小型托管站点转向多兆瓦数据中心。该公司计划在俄克拉荷马城和坦帕湾新增两个预制设计站点，以加强边缘计算能力。
合作还旨在降低运营成本。基于测试，边缘GPU即服务环境可将总拥有成本降低高达40%，通过消除单独VPN覆盖和专用安全设备需求来实现。
Dispersive首席执行官Rajiv Pimplaskar指出：“随着AI工作负载向边缘迁移，新云和GPUaaS提供商面临安全传输缺口。Dispersive使他们能将安全、高性能传输嵌入基础设施，解锁可扩展AI交付，无需私有光纤网络的成本和复杂性。”这项边缘GPU即服务方案展示了在提升安全性和效率方面的潜力。
