2026年3月10日，韩国智能轮胎系统公司BANF与美国低功耗无线技术企业Silicon Labs宣布，在智能轮胎监测领域取得重要进展。通过将Silicon Labs的超低功耗蓝牙® LE SoC BG22集成到胎内传感器平台，BANF开发了一套实时、高分辨率的轮胎数据处理系统，专为自动驾驶汽车和联网车队设计。

传统轮胎压力监测系统（TPMS）仅在压力明显下降时发出警报，限制了其在预防燃油效率下降或安全风险方面的作用。BANF的解决方案将轮胎转变为连接智能节点，能够实时提供可操作的数据。BANF系统的核心是Silicon Labs的BG22蓝牙LE SoC，专为超低功耗和稳健射频性能设计，即使在轮胎内钢带和厚橡胶层产生的“法拉第笼”效应下，也能确保可靠的无线通信。

BANF的iSensor安装在轮胎内部，每秒测量数千次（4 kHz）的三轴加速度、压力、温度和胎纹深度。系统在轮胎内处理和过滤数据，提取关键信号，如轮毂螺母松动或打滑事件，然后向车辆发送简洁警报，减少了通信负载并提高了响应时间。为满足汽车级安全要求，Silicon Labs的Secure Vault™技术嵌入系统中，保护轮胎数据免受篡改。

电源供应是先进轮胎传感的主要障碍，轮胎内部的高温、离心力和机械应力使电池快速退化。BANF通过专有的无线能量传输技术应对这一挑战，其Smart Profiler安装在车辆挡泥板上，利用磁共振向胎内iSensor提供持续电源，实现无电池架构下的不间断数据采集。

“轮胎产生与摩擦力、负载和机械应力相关的太字节数据，但直到现在，还没有可行的方法实时捕获和传输这些信息，”BANF首席执行官Adam Sunghan You表示。“通过将Silicon Labs的BG22与我们无线电源技术结合，我们解锁了轮胎智能的新水平。”Silicon Labs产品线高级副总裁Ross Sabolcik补充：“BG22即使在极端环境下也能实现可靠、安全的连接，赋能像BANF这样的创新者将传统模拟系统数字化。”

BANF将此解决方案视为自动驾驶和联网车队的基础设施，实时轮胎数据可直接输入底盘控制和自动驾驶算法。公司计划利用积累的数据，扩展到预测性维护和路线优化服务，重新定义车辆运营的价值模型。通过这次合作，BANF和Silicon Labs正在将车辆内“最后模拟领域”数字化，展示先进半导体技术与领域创新的融合。