在建筑翻新改造项目中，缺乏可靠文档常导致施工前难以了解内部结构，造成成本超支和工期延误。全球设计与制造软件公司Autodesk和设计与工程公司Arcadis合作研发了一种实验性工具，通过结合人工智能、传感器和预测建模技术，实现“透视墙体”功能。该系统利用激光扫描、旧平面图等多源数据，为既有建筑创建智能三维模型，预测管道位置、材料状况等隐藏信息。

Autodesk建筑、工程与施工行业未来部门总监大卫·本杰明表示：“目标是为建筑师和工程师提供一种建筑物的X光透视能力。激光扫描能呈现可见方面，但无法揭示墙体内部情况。如果我们能创造这种能力，就可能为材料再利用和脱碳开辟新可能。”该工具通过整合不完美数据集，如旧平面图和地理信息系统信息，提升预测准确性，而非依赖侵入性调查。

Arcadis全球建筑与城市规划总监曼苏尔·卡泽鲁尼强调，翻新改造是文化与生态责任，而“透视墙体”技术能减少未知因素。他指出：“在施工前就能看清墙体背后状况，可彻底改变现场决策方式。它能增强团队信心，减少意外情况，并使维修或升级工作得以精准规划。”这种技术有助于降低浪费、优化预算编制和提高工地安全性。

Arcadis在西班牙马德里的卡斯特拉纳66号办公楼翻新工程中应用了类似理念，保留原有结构并提升能源效率，使年能耗减少55%，防止了10800吨二氧化碳排放。本杰明补充：“建筑物排放占全球二氧化碳总量的40%。如果我们能让既有建筑的再利用变得更快、更容易，尽管碳问题规模巨大，仍可能产生真正影响。”Autodesk的研究还探索了人工智能预测中的不确定性因素，以辅助更明智的决策。

这项技术革新不仅提高了建筑翻新效率，还促进了可持续建筑发展。通过“透视墙体”工具，团队能更精准规划改造，避免返工和资源浪费，推动建筑行业向循环设计和低碳目标迈进。