当地时间16日，MinIO宣布其AIStor产品将支持NVIDIA STX参考架构的对象数据存储。AIStor基于NVIDIA STX机架级参考架构设计，旨在提供统一的高性能数据存储，覆盖从大规模模型训练到企业RAG和实时智能体推理的完整AI生命周期。作为合作的一部分，MinIO将作为AI数据平台合作伙伴加入NVIDIA STX生态系统。
NVIDIA STX定义了企业AI工厂如何以现代AI速度存储、移动和访问数据。依托NVIDIA Vera Rubin、NVIDIA BlueField-4处理器和NVIDIA Spectrum-X以太网网络，STX为生产AI基础设施提供模块化的机架级存储架构。AIStor在STX参考架构上运行，作为对象原生数据基础，位于AI工厂的核心位置。
随着AI系统从孤立推理演变为分布式多智能体工作流，基础设施需求在训练吞吐量、RAG索引性能和低延迟上下文访问方面不断扩展。AIStor在与NVIDIA STX架构协同工作的单一、一致平台上满足这些需求。
AIStor提供适用于完整AI生命周期的单一数据存储。在面向训练和分析的高性能数据存储方面，它利用NVIDIA STX参考架构，提供保持GPU集群完全利用和节能所需的最佳吞吐量和功率密度。其完全解耦设计与STX的机架级模型保持一致，将存储与计算分离，实现独立扩展和故障隔离，同时不损害低延迟性能。
在企业AI数据方面，AIStor为RAG和多模态索引管道提供数据基础。作为STX设计的一部分，在NVIDIA BlueField-4处理器上原生运行，AIStor以线速加速嵌入、索引和检索，同时保持S3 API兼容性，相比传统存储层降低了延迟和操作复杂性。
对于智能体AI的上下文内存，AIStor将内存层次扩展到GPU限制之外，共同形成这些工作负载所需的机架级基础设施。在STX内部，AIStor提供可扩展的高性能对象存储，以近乎DRAM的预测性跨分布式智能体保留和检索推理状态。
“AI正被数据重塑，其程度不亚于模型，”MinIO联合创始人兼联合首席执行官Garima Kapoor表示。“在这个时代成功的基础设施不会为AI进行改造；它将为AI而设计。AIStor集成NVIDIA STX参考架构，反映了多年来围绕性能、规模和架构简洁性的精心工程。我们正在提供生产AI工厂所需的统一、对象原生数据基础。”
AIStor与NVIDIA STX的契合反映了在机架级AI工厂成为主流之前就已做出的深思熟虑的架构决策。AIStor以单个静态二进制文件形式交付，大小不足200 MB，无需外部元数据库或后台服务。其轻量级设计在BlueField-4内原生运行，BlueField-4支撑STX存储层，消除了专用x86存储节点，并加强了STX的解耦架构。
在NVIDIA STX架构内，AIStor通过NVIDIA DOCA和NVIDIA BlueField-4加速解锁高级能力，包括适用于S3兼容存储的NVIDIA GPUDirect RDMA、硬件加速的擦除编码、零拷贝数据传输以及硬件加速的加密、校验和与压缩。这些能力共同确保存储作为STX的集成组件运行，而非外部瓶颈。
基于NVIDIA STX参考架构的MinIO AIStor在NVIDIA BlueField-4上预计于2026年下半年全面上市，合格企业客户可提前体验。支持NVIDIA GPUDirect RDMA的AIStor用于S3兼容存储现已作为技术预览提供。
