近日，印度科技公司L&T Technology推出了一款基于NVIDIA技术的AI数字孪生平台，该平台专注于肺部导航、手术规划和呼吸诊断，旨在提升医疗程序的精准度和效率。

这款AI肺部数字孪生平台直接整合到计算机断层扫描成像工作流程中，利用深度学习模型构建患者肺部的三维数字孪生体。它支持临床医生可视化特定解剖结构，并模拟支气管镜检查和活检的路径规划，从而优化手术准备。

平台基于NVIDIA的物理AI基础设施，融合了Omniverse和OpenUSD技术，实现交互式三维可视化，便于深入探索复杂解剖结构。NVIDIA TensorRT提供高速AI推理性能，加速临床工作流程，而NVIDIA MONAI则用于高级分割，自动识别血管、气道、肺叶和肿瘤等关键区域。

通过这些技术，L&T Technology将静态CT扫描转化为动态模拟模型，帮助医生更精确地检查解剖细节、规划手术路线并执行支气管镜操作。平台还支持体积分析、自动分割和导航路径规划，以提高术前规划效率和程序安全性。

L&T Technology首席执行官兼董事总经理Amit Chadha表示：“通过结合LTTS在医学成像和数字健康领域的工程专长与NVIDIA的物理AI基础设施，我们正在为精准医疗开发新一代AI驱动的生物数字孪生体。这些平台能改变临床医生可视化肺部结构、规划干预措施和提供精准护理的方式，其影响预计在未来几年内扩展至全球医疗系统。”

NVIDIA的医疗和医疗技术业务开发负责人David Niewolny补充道：“数字孪生正成为精准医疗的重要工具。利用NVIDIA物理AI基础设施、Omniverse、MONAI和TensorRT，LTTS将CT数据转换为交互式肺部数字孪生体，使临床医生能以三维方式可视化解剖结构、模拟程序并更自信地规划临床干预。”

此前，本月初Droplet Biosciences曾报告，通过采用NVIDIA Parabricks软件的GPU加速工作流程，缩短了用于残留癌症检测的基因组分析时间，进一步凸显了AI技术在医疗领域的应用潜力。