通用汽车（General Motors）近期在美国加利福尼亚州和密歇根州的限行高速公路上，启动了下一代自动化技术的公共道路测试，每辆车配备经过培训的测试驾驶员进行监督，可随时接管手动控制。据通用汽车介绍，该平台已在数百万英里的真实世界里程中训练，并进行了数百万次模拟场景压力测试，标志着从手动数据收集向主动自动化测试的转变。

通用汽车的数据收集车辆已在34个州行驶超过100万英里，支持下一代自动化技术进入有监督测试阶段。汽车制造商表示，这是其“有纪律、渐进式方法”的关键步骤，旨在将自动驾驶技术大规模引入个人车辆。如果测试顺利，超过200辆手动和有监督的开发车辆将在实时交通环境中运行。

在自动化技术领域，一些竞争对手面临审查。去年，一名法官指出，特斯拉使用“Autopilot”和“Full Self-Driving”等术语描述半自主能力，可能误导驾驶员，特斯拉此后改用“supervised”术语。同时，美国国家公路交通安全管理局正在调查几起特斯拉事故，该公司计划推出没有方向盘或踏板的新车型。

通用汽车于10月宣布，计划在2028年将“eyes-off”驾驶技术推向市场，首发车型为凯迪拉克Escalade IQ电动SUV。“Eyes-off”系统“不依赖驾驶员的持续警觉来确保安全”，之后将扩展到更多汽油和电动汽车，首先在高速公路应用，再实现车道到车道的功能。

该技术基于通用汽车新的集中式计算架构，整合来自数十个分布式模块的车辆智能。数据集来自Super Cruise系统，已在23款车型上积累超过8亿英里的客户驾驶里程，以及在复杂城市环境中记录的超过500万英里完全无人驾驶里程。

通用汽车强调，真实世界测试对于构建可信赖的系统至关重要，新阶段捕获的数据将直接反馈到开发周期，改进AI驾驶模型。为补充真实数据，模拟环境使工程师每天能模拟约100年的人类驾驶，确保技术稳健性。