加拿大AI公司DT Health AI正通过联邦学习技术，在不转移患者数据的情况下，整合温哥华、多伦多和哈利法克斯等医院的信息，用于训练人工智能模型。这种方法避免了数据传输和隐私泄露，同时遵守了严格的隐私法规。

DT Health AI是DT Consulting Group旗下的医疗AI部门，参与了加拿大一项全国性的精准医学平台建设。该平台由一家大型非营利研究机构主导，联合了各省医院、研究机构和行业伙伴，旨在加速癌症肿瘤学和神经科学领域的精准医学研究。

DT Health AI的核心贡献是将FLWR框架整合到平台基础设施中。联邦学习技术使各机构能协作训练机器学习模型，而敏感数据始终保留在原机构内。医院保持对数据的控制权，只有模型更新在网络中共享。

传统医疗AI开发常受数据孤岛限制，患者数据受省级隐私法、医院伦理委员会及PIPEDA和PHIPA等联邦法规约束。跨机构数据聚合过程缓慢、成本高且合规风险大。联邦学习消除了这些障碍，同时维护了患者对医疗提供者的信任。

对于癌症研究，联邦学习技术尤为重要。精准医学需要大量数据，超过加拿大单一机构能提供的范围。通过联邦学习平台，研究人员能查询和分析分布式数据集，包括临床、基因组、影像和治疗结果数据，这有助于发现罕见癌症、治疗反应和疾病进展中的模式。

DT Health AI提供了端到端联邦学习架构设计、FL框架部署、OMOP数据标准化和隐私保护管道开发等专业工程支持，确保基础设施技术可靠、可审计且合规。

加拿大在隐私保护AI应用于健康领域有发展潜力，这一计划展示了其可行性。基础设施已就绪，下一步是扩展应用，DT Health AI表示已准备协助加拿大健康组织推进这一进程。