3月28日，中国国家人工智能应用上海中试基地在复旦大学附属中山医院举行阶段性成果总结发布会，正式发布五大核心创新成果及9款医疗智能应用。这标志着我国在医疗AI领域的中试能力、算力底座和模型体系方面取得系统性突破。

五大核心创新成果中，首先是一体化新型算力服务平台。该平台覆盖计算、存储、网络与开发工具链，形成了贯通“模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的算力资源底座。通过突破技术适配壁垒，平台实现了“国模用国芯”——国产模型与国产芯片的深度适配，性能已达国际一流算力水平，为医疗AI的自主可控提供了坚实支撑。

其次是全栈自主可控多模态大模型矩阵。基地推出6大医疗垂直基础模型，覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景。多款医疗大模型在相应领域的性能已达国际领先水平，形成了从基础模型到垂直应用的技术闭环。

第三是全国示范性医疗AI数据基础设施。基地汇聚了海量优质的医疗、医保、医药“三医”数据，构建起高质量的数据底座。数据的规模和质量直接决定了模型训练的上限，这一数据基础设施的建成，为医疗大模型的持续迭代筑牢了根基。

第四是全球领先的中文医疗大模型测试平台MedBench 4.0。该平台建立了权威、统一的行业测评标准，为医疗AI模型提供了公正、透明的性能评估环境，有助于推动行业规范发展。

此外，发布会上还推出了9款医疗智能应用，覆盖临床辅助诊断、影像分析、病理检测、中医药知识服务、科研支持等多个方向。这些应用基于上述算力底座、模型矩阵和数据基础设施开发，标志着医疗AI正从技术研发走向临床落地。

国家人工智能应用上海中试基地表示，将继续聚焦医疗健康领域，推动AI技术与临床需求的深度融合，加速国产医疗AI模型的研发、验证和产业化进程，助力我国医疗AI产业高质量发展。