维度网讯，2026年4月11日，中欧国际工商学院与特赞科技联合发布《AI时代的商业进化蓝图》白皮书。据白皮书内容，2026年企业竞争格局已发生根本性转变，通用算法模型不再是稀缺资源，真正构成长期护城河的是私有数据资产、深度行业认知、高频闭环反馈三大维度的组合。该报告由中欧特赞人工智能与商业创新研究基金依托双方联合研究完成，通过多元案例深度剖析为企业管理者提供从战略定位到价值创造的框架性指引。

白皮书将2026年定义为企业AI应用的“智效深水区”，标志核心关注点从提升个体人效转向构建系统性智效。竞争重心变为智能体能否在复杂业务流中独立、准确、闭环地创造商业价值。白皮书指出，生成式AI已广泛进入企业价值链多个环节，从消费者洞察、内容生成、智能导购、私域运营，到生产质检、供应链与排产优化，均出现大量创新实践，多数企业在降本增效层面获得明确回报。但从整体看，大量AI项目仍停留在试点或工具叠加阶段，尚未转化为稳定的组织能力，核心瓶颈未必源于模型能力不足，而更多来自业务流程、组织结构与AI能力之间的错配。

中欧国际工商学院市场营销学教授王琪指出，企业需要从在既有体系中打补丁的思路，转向以AI原生方式重新设计系统与组织，并在效率优化与探索式创新之间同步布局。特赞科技创始人范凌在报告发布期间进一步阐释称，内容正在转化为可被AI调用、不断演化的企业上下文，企业AI能力建设的核心在于构建上下文系统、推理能力、智能体协作与业务流程整合。真正的智能体需具备推理、规划、工具调用与多智能体协作能力，其价值不在于单次回答问题，而在于长期、低成本地承担复杂工作流程。

白皮书同时指出，2026年将是企业级智能体从探索走向执行的关键一年。AI的引入正在改变企业的战略定位、组织层级与人才结构，企业需同步调整治理机制、激励方式与组织文化，避免AI停留在短期项目层面。该报告旨在回应企业在AI商业应用中面临的共同挑战：如何突破AI应用的系统性障碍，如何从战术性改善跃升至战略性重构，以及如何在不同业务目标与应用深度下明确价值创造模式。

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