维度网讯，美国BrainChip Holdings Ltd宣布推出其雷达参考平台。该平台是一套经过验证的硬件与人工智能堆栈，旨在边缘端提供实时物体分类能力，以解决传统雷达系统中存在的“识别差距”。传统雷达能够有效测定物体的位置与速度，但在准确识别物体类别方面存在局限，这一差距可能导致误报疲劳或任务执行中的问题。BrainChip的新平台通过引入深度学习层，利用微多普勒特征区分具有相似雷达回波的目标，例如鸟类与无人机。

该雷达参考平台专为尺寸、重量、功率和成本(SWaP-C)受限的环境设计。平台基于BrainChip的Akida神经形态处理器本地运行，具备设备端分类能力，可在不依赖云端的情况下提供实时推理，确保在通信受阻环境中仍可操作。系统采用超低功耗设计，适用于便携式预警系统和受限自主平台，并在烟雾、风暴和夜间等传统摄像头易失效的条件下保持稳定的性能表现。

雷达参考平台已针对五个关键领域完成验证，包括战术场景中的轻量级可部署AI用于实时分类与识别能力、无人机对抗中的螺旋桨特征检测、健康与生物信号领域的非接触式跌倒检测与手势识别、海洋与自主平台中的障碍物检测与导航，以及机器人和自动驾驶车辆在恶劣条件下的环境导航。

为加速产品上市，BrainChip提供完整的集成堆栈，包含AKD1500协处理器与旭化成FMCW雷达模块的硬件组合，以及预集成的微多普勒分类模型和实时仪表板软件。

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