维度网讯，丹麦能源公司沃旭通过部署碎屑传感器和状态监测模型，成功提高了海上风力涡轮发电机的故障预测率。该公司表示，到2025年，针对特定型号的560台风机，早期故障检测比例已从接近零提升至70%，能够提前至少三个月预警故障。

沃旭诊断与预测部门负责人尼尔·麦克杜格尔说：“到2025年，我们将提前至少三个月检测到发电机故障的比例从安装传感器前的接近0%提高到了70%。” 他补充道：“换句话说：我们成功地从被动维护转向了预测性维护。”

这一改进源于2021年工程师的发现：定子楔块退化导致金属碎屑积聚在发电机外壳内，增加了短路风险。为此，沃旭开发了专利碎屑传感器，安装在发电机内部，提供早期预警信号。传感器数据结合其他涡轮机输入，构建了每日运行的状态监测模型，用于识别异常的碎屑或振动模式。

该模型触发检查流程，记录技术人员发现，并将结果反馈至持续优化系统。沃旭指出，该系统运行超过三年，依靠标准化数据管道和结构化工作流程实现扩展。预测性维护有助于更准确预测发电机需求，支持批量采购，降低成本。

数据显示，与未预测的故障相比，预测性维护使平均停机时间减少72%。沃旭强调，这种方法结合工程洞察和数据分析，增强了海上风电场的可靠性，降低了运营成本。

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