维度网讯，夏威夷大学马诺阿分校的研究人员近期发表一项研究，提出了一种基于海洋表面温度和高度观测的简化模型，能够提前15个月预测厄尔尼诺和拉尼娜现象，无需依赖复杂的全球气候模型。厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是一种影响全球气候模式的重要动力，可能导致干旱、洪水和海洋热浪等极端天气事件。

该研究的主要作者、夏威夷大学马诺阿分校海洋与地球科学与技术学院海平面中心的博士后研究员王宇昕表示：“我们开发的模型基于数据驱动，仅利用两个已知超过50年的核心气候记忆相关的海洋观测构建。这种方法在预测厄尔尼诺-南方涛动方面，表现与许多更复杂的动态气候模型和人工智能方法相当，甚至在某些情况下更具优势，同时避免了高计算成本或大量训练数据的需求。”

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