维度网讯，在于南京举办的2026全球6G技术与产业生态大会上，高通公司技术标准副总裁李俨发表主题演讲，指出AI智能体将进入手机及各类通信设备，以AI驱动所有交互服务，并推动通信业务模式从“下行为主”转向“上行为主”。

李俨在演讲中描绘了AI智能体对通信交互方式的深层重塑逻辑。未来AI智能体能够在后台持续感知用户行为——位置、状态、潜在需求——并随时准备介入提供服务。这一变革将促使终端侧传感器大量采集情境信息并上传至云端，综合推理后将简洁结果返回用户，形成以终端侧数据生成为核心的“上行为主”业务模式。这种模式变迁将对6G网络提出系统性要求——网络的建网标准、功能模块划分都需要重新设计，以更高效地调度大上行带宽。李俨指出，当前业界已经在制定3GPP Release 21标准，从基础框架层面使6G内嵌AI能力，未来AI的演进将更深度地影响通信网络发展。

李俨的演讲还延伸到了数字孪生与6G网络的深度融合。他指出，未来的通信系统不仅仅是传输信息的管道，更将成为物理世界的实时数字镜像，通过感知与人工智能驱动数字孪生的构建。在频谱策略方面，高通提出6G需要聚合更多中频频谱资源以满足沉浸式通信和高容量覆盖需求，同时结合AI实现端云协同的频谱智能分配。

高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧在大会期间接受媒体采访时进一步给出量化判断。他保守估计到2034年将有30%以上的数据流量由AI产生，无人机、机器人等智能体的大量部署将推动移动数据流量从当前的GB量级向TB量级跃迁。徐晧提出云端、边缘和端侧协同的AI算力架构：云端依托海量GPU资源支撑超大模型训练，端侧通过模型蒸馏将千亿级模型轻量化部署，快速响应任务留在终端，复杂推理交由云端，通过协同实现智能调度与高效运行。

在AI与6G网络协同的底层技术验证层面，高通已在多个方向取得进展。高通探索利用机器学习辅助无线系统设计，包括利用AI开展毫米波波束管理、实现信道反馈压缩，以及解析基站与手机间的信道信息反馈等技术，部分成果已在世界移动通信大会公开展示。高通认为6G的本质是AI原生——网络在架构层面支持AI高效运行，AI同时赋能网络性能增强，二者形成正向循环。

高通公司高级副总裁Edward G. Tiedemann通过视频致辞进一步阐述了高通的6G愿景。他指出，6G的使命是成为赋能AI时代的无线通信技术，正被设计为一个融合了连接、广域感知与高性能计算的AI原生系统。高通认为，与5G侧重于单点性能提升不同，6G的设计以系统整体效率最优为核心目标，终端、网络与云端算力之间的灵活分配是6G系统设计的关键命题。

作为全球6G标准化进程的核心推动者，高通在3GPP Release 21标准制定中持续发挥关键作用。高通参与并主导了6G系统架构中AI原生能力、通感一体化以及频谱共享等关键技术特性的标准化工作。高通方面表示，公司正在推进大规模天线阵列、无人机环境感知、AI与通信深度融合等6G关键技术验证，并已与全球多家设备商和运营商展开联合测试。

终端形态的演变是6G区别于前几代通信技术的关键变量。李俨和徐晧在大会期间多次提及，XR眼镜、人形机器人、智能网联汽车等新兴终端将成为6G网络的重要用户。这些终端对网络的带宽、时延、连接密度和算力协同能力提出了远高于智能手机的需求。高通已在智能手机、AI PC、汽车、机器人等多品类终端上推出端侧AI芯片方案，为未来多终端形态下的6G融合应用奠定硬件基础。

李俨在演讲尾声强调，5G技术的规模化商用为6G的标准化和产业化积累了宝贵经验，6G将站在5G的肩膀上，以更强的网络底座支撑AI时代的全面到来。高通正在全球范围内联合运营商、终端厂商和行业伙伴推进6G技术研发与产业化进程，计划于2029年实现6G商用。

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