维度网讯，近日，美国AI初创公司Poolside（2023年成立于旧金山）发布Laguna系列模型，包括专有模型Laguna M.1和开源模型Laguna XS.2。其中Laguna XS.2采用Apache 2.0许可，总参数330亿（30亿活跃），专为本地智能编程设计，开发者可在单GPU上运行，无需联网。

Poolside同步推出两款工具：基于终端的编码代理“pool”和云端IDE“shimmer”，后者支持在移动设备上编程。后训练工程师George Grigorev表示：“我们认为我们可以更快地向企业客户部署模型，而且可以在完全隔离的本地环境运输权重，实现离线工作。”

基准测试显示，Laguna XS.2在SWE-bench Pro上获得44.5%成绩，接近M.1的46.9%，并超越Claude Haiku 4.5等模型。训练方面，模型从零开始，使用Muon优化器和AutoMixer数据筛选系统，在30万亿token上训练，其中13%为合成数据。

运行Laguna XS.2需至少36GB统一内存（Apple Silicon）或24-32GB VRAM（PC，如RTX 5090）。模型可在Hugging Face下载，适用于消费级硬件。Poolside强调开源以支持社区，期望构建开放AI生态。

Poolside认为软件开发是通用智能的关键，团队三年数万次实验聚焦软件工程，通过强化学习自我改进。此次发布为开发者提供了高效本地编程的Laguna XS.2开源模型。

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