维度网讯，2026年4月29日，第九届中国工业互联网大会在广东省广州市开幕之际，中国工业互联网研究院总工程师刘钊在会上发表观点指出，推动AI+工业互联网发展，需着力解决大模型在工业场景中的适用性问题，构建多元技术融合体系，并充分发挥工业互联网平台的枢纽作用，汇聚多种AI算法服务千行百业的个性化需求。

第九届中国工业互联网大会由中国信息通信研究院联合广东省通信管理局等单位共同主办，以“加速工业数字化转型赋能新型工业化高质量发展”为主题，汇聚政产学研各界代表，聚焦工业互联网领域最新政策、技术突破与产业实践开展深入交流。

刘钊指出，通用大模型在工业场景的落地面临准确性、实时性及专业性三重考验。工业生产环境对容错率要求苛刻，模型出现幻觉可能直接导致产品质量缺陷或设备故障误判。刘钊提出，应构建多元技术融合体系，将大模型与工业机理模型、知识图谱、传统机器学习算法等深度结合，使AI能力从通用泛化走向行业深耕。中国工业互联网研究院此前已建立涵盖基础能力、智能体能力到场景能力的三层测评体系，针对大模型在工业知识问答、工单识别等场景开展应用成熟度评估，2025年12月发布的最新测评报告显示，国内头部大模型在基础语句理解、长文本处理等领域表现较强，但在环境感知准确率方面仅达50%至60%，仍有较大提升空间。

在发挥平台枢纽作用方面，刘钊认为工业互联网平台应成为连接算力供给、数据资源与行业需求的核心载体。通过平台汇聚多种AI算法服务千行百业的个性化需求，实现算法资源的高效复用与业务场景的快速响应。2026年，随着《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》的实施，工业互联网发展正式进入“纵深拓展期”。数据显示，2025年中国工业互联网核心产业规模已超过1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，重点平台的数据增值、模型沉淀和AI开发应用能力正持续提升。

在政策层面，2026年4月28日，工业和信息化部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，部署构建行业通识与专识数据集、完善模型评测机制、创建联合创新体等七大重点任务。该行动明确提出推动模型与数据双轮驱动，直指当前工业AI存在的数据散、模型弱、场景脱节等核心堵点。刘钊此前的公开发言与“模数共振”行动的方向一致，均强调以工业数据要素为基础、以工业互联网平台为载体，打通从技术研发到场景落地的全链条。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com