维度网讯，美国艾默生电气公司与沙特阿拉伯国家石油公司(沙特阿美)合作，成功在后者全球炼油网络中部署了人工智能驱动的优化解决方案。该方案通过整合艾默生旗下的Aspen混合模型(Aspen Hybrid Models™)，打造了一个全球较大规模的多站点、多周期炼化规划优化模型。目前，该模型已在关键炼油装置上实现了高达98.5%的产量与质量预测准确率。

此次部署的核心是“Aspen混合模型”，它深度融合了基于第一性原理的工程模型与工业人工智能(AI)。该模型不仅能精确捕捉影响产量和产品质量的复杂非线性关系，还将“数字孪生”概念扩展至全厂规划层面，其精准度相比传统机理模型与人工经验结合的规划方式提升了一个量级。

项目始于将新的优化模型整合到沙特阿美的现有炼油规划框架中。最先受益的装置是连续催化重整(CCR)和铂重整装置，在这些装置上，AI能够实现更精准的原料混合，有效弥合了规划与执行之间的偏差，提升了整体利润预测的精准度。目前，双方正致力于将此混合建模方法扩展至加氢裂化装置，以进一步增强方案在整个企业内的适用性与鲁棒性。

沙特阿美全球优化器部门总监艾哈迈德·阿尔库德马尼(Ahmad Alkudmani)指出，此次部署是沙特阿美AI战略中的一个重要里程碑，也是与艾默生长久合作关系的体现。他表示：“我们致力于利用创新技术实现更智能、更高效的炼油优化。通过提高模型精度，我们正在改进规划决策，并减少对人工调整的依赖。”

艾默生旗下艾斯本科技业务首席技术官克劳迪奥·法亚德(Claudio Fayad)同样强调了此合作的示范意义，他说道：“此部署展示了AI驱动的优化在复杂工业环境中的切实价值。通过将深厚的行业知识与先进的AI相结合，我们正在帮助客户实现可量化的运营成效。”

从量化收益来看，该方案不仅预期将大幅提升产量与产品质量，还能通过优化原料混合实现降本增效，同时自动更新模型，降低人工反复调参的工作量。整个方案基于艾默生的艾斯本科技(AspenTech)性能工程、制造与供应链产品套件构建，使用数千个紧密结合实际生产数据的仿真案例进行训练，为沙特阿美提供了覆盖全球炼厂的规划工具。

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