维度网讯，美国德克萨斯大学医学分部与健康科技公司Bunkerhill Health合作，利用人工智能技术对患者进行心血管风险主动筛查，通过识别冠状动脉钙化(CAC)等预警信号，实现早期干预以改善患者长期健康。该医疗系统位于加尔维斯顿，服务于墨西哥湾沿岸地区。Bunkerhill Health开发了可在非对比和对比增强胸部CT扫描中检测冠状动脉和主动脉瓣钙化的算法，这些AI检测工具已识别出原本会被遗漏的高危患者，并确保其获得挽救生命的干预措施。

UTMB首席人工智能官Peter McCaffrey医学博士表示，AI检测工具已识别出原本会被遗漏的患者。一位患者（一名警官）因AI检测到其心脏“寡妇制造者”动脉中的堵塞，在心脏遭受永久性损伤前接受了成功血运重建手术并康复。McCaffrey指出，这些AI筛查项目利用技术发现信息，但仍依赖医生专业知识进行判定和管理。

Bunkerhill Health联合创始人兼首席执行官Nishith Khandwala表示，这展示了新想法帮助患者更健康生活的潜力。该公司目前拥有FDA对九种临床算法的许可，主要集中在心血管健康领域，已在超过10个医疗系统中部署AI心血管筛查项目。

然而，在医疗系统中推广这些AI工具面临挑战。Khandwala指出，推出筛查项目会产生增量成本，且此前缺乏支持机会性筛查的医疗保险支付模式。Bunkerhill Health看到了推动该领域发展的机会。今年4月，该公司宣布为AI心血管分析获得了报销路径。美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)为胸部CT扫描中冠状动脉钙化和主动脉瓣钙化的算法分析设立了国家计费代码G0680，并在医院门诊预期支付系统(OPPS)下设立相关支付，支付费率为15.50美元。

建立报销路径被认为是人工智能在临床护理中更广泛采用的重要一步。Khandwala表示，这为医疗系统整合AI驱动的临床工作流程提供了更清晰的认识。Bunkerhill Health运营副总裁Sean Bennett指出，这只是系统性地解决AI心血管分析项目潜在障碍的众多步骤之一。CMS已为多个人工智能驱动的心脏筛查和分析工具推进了报销，包括Viz.ai的AI心电图分析和Eko Health的AI辅助心脏检查等。

作为斯坦福医疗保健中心NOTIFY-1随机试验的一部分，临床团队使用Bunkerhill Health的AI算法在常规CT扫描中识别冠状动脉钙化，结果显示能使他汀类药物处方率提高44个百分点，有潜力降低未来心血管风险。Khandwala表示，这些AI检测工具使医疗系统能够进行机会性心血管风险筛查，这在以前未被开展。Bunkerhill Health的目标是通过人工智能自动化运营工作流程，在改善高危患者预后的同时不增加临床医生工作量。

UTMB Health已在全系统范围内部署了Bunkerhill Health的Carebricks平台，目前有超过20个AI代理活跃运行，支持心血管风险识别、主动脉瘤识别和偶发性肺结节管理等工作。McCaffrey表示，该平台与UTMB的AI战略一致，专注于代理型人工智能以编排工作流程。

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