维度网讯，百度5月15日正式设立百度模型委员会(Baidu Model Committee, BMC)。该委员会由对大模型技术具备深刻理解的年轻研究员组成，将统一负责百度大模型从技术路径探索与规划，到模型训练迭代，再到业务场景落地的全过程。原基础模型研发部(BMU)与应用模型研发部(AMU)均向BMC汇报。

此举标志着百度将大模型的技术决策权与资源调配权，从分散的业务线提升至集团最高技术决策层级。新设立的BMC并非单纯的研发部门，而是一个具备统筹规划与技术管理职能的委员会实体，其目标是打破基础模型研发团队与业务应用团队之间的壁垒，实现“模型从技术到应用一体化”的闭环。BMC的设立，意味着百度内部所有大模型相关的路径探索、技术规划、模型训练和业务落地，均纳入一个统一的技术审查与决策流程。

此次BMC的成立，是百度自2025年11月以来AI核心组织架构系列调整的最新动作。2025年11月25日，百度宣布新设基础模型研发部(BMU)和应用模型研发部(AMU)，分别由吴甜和贾磊负责，两个部门直接向CEO李彦宏汇报。CTO王海峰继续担任技术战略委员会(TSC)主席及百度研究院院长，统筹整体技术布局。彼时的调整解决的是大模型研发与应用分头并进的问题，而此次设立BMC，则是将已分设的双引擎进一步整合到统一的决策框架之下。

在人才层面，BMC的成立与百度近期大力推进的顶尖AI人才招募策略形成呼应。百度此前已宣布，其面向全球顶尖校招技术人才的AIDU(AI领军人才)计划升级为集团人才发展项目，2026届招聘岗位扩增超60%，覆盖大模型算法、异构计算、多模态等23个核心业务和11类研究方向，薪酬方案“上不封顶”。2026年5月，百度“文心新星”计划同步启动，由CTO王海峰亲自指导，聚焦拥有颠覆性创新思维的青年人才。关联近期多位业内知名大模型研发人才陆续加盟百度的动向，预计新成立的BMC中将有大量新近加盟的年轻技术骨干进入委员会席位。

BMC在百度技术体系中的位置，已与CTO王海峰领导的TSC形成清晰的决策分工。TSC继续主导整体技术战略与基础研究，而BMC则聚焦于大模型的工程化落地与全生命周期管理。这一架构将研发体系划分为两个逻辑层：基础模型研发部(BMU)专注于大模型的前沿探索和通用能力建设，应用模型研发部(AMU)面向金融、医疗、教育等行业进行专精模型调优，而BMC则作为模型层面的最高决策委员会，对技术路线选择、资源分配和版本发布节奏行使统一管辖权。

百度在AI赛道正经历从“模型军备竞赛”向“应用价值交付”的重心转移。在5月13日开幕的Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏明确提出AI时代的度量衡从Token(词元)转向DAA(日活智能体数)，强调AI的竞争已从智力转向执行力。百度智能云同期发布“芯、云、模、体”全栈战略升级，围绕AI Infra、Agent Infra与AI Agent三大方向推出30余项新能力。BMC的设立，正是为这一战略转型提供配套的组织级技术决策中枢——确保从底层芯片适配(昆仑芯)、云基础设施、文心大模型到上层智能体应用的全链路技术决策实现高度协同。

此次百度成立模型委员会，与全球范围内科技巨头围绕AI时代进行组织重构的趋势保持同步。百度将模型研发的决策权集约至BMC，旨在通过年轻化、技术化的决策团队保持组织敏捷性，以应对从模型训练到应用部署的快速技术迭代需求。

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