维度网讯，data2day 2026 会议将于 2026 年 10 月 7 日至 8 日在科隆举行，日前公布的程序显示，本届会议将重点聚焦数据产品、智能代理型人工智能（Agentic AI）以及数据治理。会议由 iX 与 dpunkt.verlag 自 2014 年起组织，面向数据科学家、数据工程师、数据分析师、软件开发者及团队主管。为期两天的演讲涵盖入门级与进阶内容，10 月 6 日另设整日研讨会，由 Entropy Data 的 Simon Harrer 主持“数据合约实践”课程。

生成式 AI 和智能代理型 AI 已成为本届会议的主线。来自 codecentric 的 Matthias Niehoff 将探讨代理型数据工程，分析代理如何构建和修复数据管道。inovex 的 Max Vieweg 与 Denise Hartmann 则展示如何系统化追踪与评估代理循环。语言模型同样多次被提及：CID 的 Björn Buchhold 对比了 Text2SQL 方法，涵盖 Frontier 模型、开放权重及微调；E.ON Digital Technology 的 Kaan Duran 讲解利用 LLM 改进机器学习特征；viadee 的 Tobias Otte 提出以语义层连接 LLM 与数据平台。inovex 的 Jan Trienes 与 Matthias Richter 阐释生成式 AI 的系统化评估方法。AuthZed 的 Sohan Maheshwar 则讨论如何防止 AI 代理访问未授权数据。

数据架构、数据质量与数据产品构成第二大主题。Stackable 的 Sönke Liebau 将数据目录定位为开放数据湖仓中的控制实例，其同事 Florian Müller 介绍从微服务到 ML 模型的现代数据格式。Heidelberger Druckmaschinen 的 Franz Wöllert 分享运用 Iceberg 等技术的经验；Adam Riese 的 Andreas Buckenhofer 展示经典星型模型与云湖仓的融合。codecentric 的 Matthias Niehoff 与 Merck KGaA 的 Nicolas Renkamp 共同探讨无绑定数据栈的现实性。数据质量方面，Fraunhofer IPA 的 Danilo Brajovic 讨论面向 ML 的数据质量方法与盲区，Otto Group one.O 的 Felix Theodor 阐述从手工夹具到 AI 生成测试套件的演进。METRO Markets 的 Daria Haselhoff 与 Markus Nutz 介绍稳定数据模型与产品构建，Entropy Data 的 Jochen Christ 则主张以数据契约保障信任。pub.tech 的 Ramona Casasola-Greiner 与 Matthias Böck 呼吁采用产品思维而非单纯用例逻辑。AUDI 的 Nikolai Hofschulz 强调语义在数据开发中的作用，adorsys 的 Marc Schubert 提出联合语义层以关联 KPI。Daikin Europe 的 Evgeniya Alekseeva 分析了数据治理举措的成败因素。

工业应用与法律环节完善了议程。ControlExpert 的 Christian Haack 与 Björn Wendland 介绍用于信息抽取与成本估算的保形预测；Siemens 的 Nikita Golovko 描述通向工业 AI 的领域驱动路径；Forterro Deutschland Abas 的 Eva Feigl 讨论度量指标、A/B 测试与产品成功的角色；TU Chemnitz 的 Konstantin Hopf 与 Deniz Oruç Çelik 揭示数据科学工作与管理期望之间的张力；Heise Medien 的 Joerg Heidrich 讲解企业内开发 AI 的法律合规要点。

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