维度网讯，摩尔线程于5月18日在北京举办以“词元时代，万物智能”为主题的年度产品发布会，全面展示了“云-边-端”全栈智算产品矩阵。在云端，夸娥万卡级智算集群已成功落地，Dense大模型训练中模型算力利用率(MFU)达60%，MoE大模型达40%，有效训练时长超90%，训练线性扩展效率达95%，已具备支撑超大规模模型稳定训练的系统级能力。在终端侧，首款面向家庭场景的消费级产品MTT AICUBE正式发布，将于6月18日开启预售。同步亮相的还有MUSA SDK 5.1.0、Automusify迁移工具和MUSACODE编程助手等生态工具，标志着摩尔线程全面打通了“云-边-端”智能算力生态。

云端基础设施是摩尔线程构建“云边端”体系的核心支点。夸娥(KUAE)智算集群以万卡级规模支撑大模型训练全流程，覆盖预训练、持续预训练、长文本训练、监督微调及强化学习等环节。面向开发者推出的夸娥训练套件，整合训练框架、AI框架及辅助工具，并针对强化学习后训练场景进行了专项优化，已兼容VeRL、Slime等业界主流框架。在推理端，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型及主流多模态模型，并在推理框架SGLang主线代码中获得官方原生支持，同步开源vLLM-MUSA。夸娥云服务以“算力即服务”模式将推理能力转化为行业应用，现场展示了基于GLM模型推理服务的Vibe Coding自然语言编程演示，以及从剧本策划到视频合成的AIGC微短剧全链路制作流程。

发布会上最受关注的是端侧AI产品线的集中亮相。董事长张建中宣布全面深化端侧AI战略布局，推出首款面向家庭场景的消费级产品MTT AICUBE。AICUBE搭载自研“长江”智能SoC芯片，集成全大核CPU、全功能GPU与双核NPU，拥有50TOPS本地AI算力及32GB高速内存。该产品深度整合“智能体+AI PC+AI NAS”三大核心能力——以全域智能体“小麦”为核心实现主动服务，以全闪存私有云为数据底座完成家庭数据安全存储与智能管理，同时具备完整的桌面AI PC能力。“小麦”智能体预装60余项技能，支持超36款APP的跨应用控制，其背后依托的是AI原生操作系统MTT AIOS，采用独特的二维拓扑记忆系统和自研Agent开源框架MTClaw。AICUBE定价尚未公布，将于6月18日在京东旗舰店开启预售。

同步完成升级的还有面向开发者和个人用户的MTT AIBOOK。该产品预装原生“龙虾”智能体(OpenClaw)，支持多智能体协作，为智能体应用的开发、调试与部署提供完整闭环解决方案。另一款面向嵌入式边缘场景的MTT E300 AI模组，则瞄准工业质检、能源巡检、智慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型应用场景。以“长江”智能SoC为核心，摩尔线程端侧产品已形成从个人计算(AIBOOK)、家庭生活(AICUBE)到行业边缘应用(E300)的多层次矩阵。

在物理AI方向，摩尔线程发布了首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整方案。这意味着摩尔线程正将能力从数字世界的AI训练推理，延伸至机器人与自动驾驶所需的物理世界仿真验证环节。公司此前已联合智源研究院完成RoboBrain 2.5具身大脑模型的全流程训练，该模型新增了对机器人动作时序价值评估和三维空间结构理解能力。

软件生态始终是国产GPU能否从“可用”迈入“好用”的关键门槛。本次发布的MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8，从驱动与运行时新增248个API，兼容接口数达761个，核心数学库实现100%对齐，覆盖55类核心AI算子，并完整支持PyTorch全部3194个算子。同步推出的Automusify工具专为开发者设计，可自动完成从CUDA代码到MUSA平台的迁移，MUSACODE编程助手则在代码编写环节提供智能辅助，两者共同致力于降低开发者转向国产GPU平台的工程阻力。

从云端万卡集群到家庭AI中枢，从具身智能仿真平台到持续迭代的软件生态，摩尔线程正在完成从GPU芯片供应商向AI基础设施企业的战略转型。摩尔线程认为，只有构建起“云边端”一体化的生态链路，才能真正支撑智能体时代对算力无处不在的需求，让国产全功能GPU算力跨越场景壁垒，从智算中心走向桌面与客厅，成为随取随用的新一代AI基础设施。

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