维度网讯，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）发布名为Vetra的新人工智能基础设施，旨在将高性能计算移至数据生成现场，从而在机器人及其他物理AI系统的实时学习需求加速增长的背景下，支持更快、更靠近数据源的处理。该系统位于CSIRO设在普伦维尔的昆士兰先进技术中心，直接与机器人和传感器相邻进行数据处理，而非完全依赖远程云系统，以此支撑“边缘AI”应用。

CSIRO表示，这一转变反映了人工智能在速度和可靠性至关重要的物理环境中日益增长的应用。“AI正迅速从数字系统扩展到物理世界，包括机器人、基础设施、传感和安全关键环境，”CSIRO Data61主任Liming Zhu博士说。他认为Vetra的设计目标是为物理AI研究提供“主权、可信的边缘AI计算”，使系统能实时处理和响应数据。Zhu博士补充称：“Vetra通过将高性能计算带到边缘，实现实时物理AI研究，在这里，与数据的邻近性使系统能够以纯云端或远程数据中心方法无法实现的方式，在复杂环境中响应、学习并安全运行。”

该系统与CSIRO位于堪培拉的更大规模超级计算设施协同工作，构成“边缘-核心-云”模型的一部分：边缘层处理即时数据，再发送至核心或云端进行更深层次分析。CSIRO具身AI集群负责人Peyman Moghadam博士指出，这种方法对于现实世界中的机器人开发至关重要。“机器人和物理AI系统需要不断从物理世界中学习，而不仅仅是来自互联网数据集或仿真。Vetra为这一工作流提供了缺失的边缘层，帮助将现实世界的机器人数据转化为更好、更安全且适应性更强的AI系统。”

Vetra在设计时考虑了能效，采用基于二氧化碳的冷却和闭环液体冷却系统，以降低对水密集型方法的依赖。CSIRO称，与常规方案相比，该方法显著减少了环境影响，预计该系统每年可节省约225吨二氧化碳排放，相当于从昆士兰道路上每年减少约50辆汽车。CSIRO首席技术官Angus Macoustra表示，可持续性是核心设计要素：“高性能AI系统在密集、封闭的空间中产生大量热量。Vetra展示了如何以显著减少用水和排放的方式交付先进技术。”

该系统包含48个高性能图形处理单元，在包括Oper8 Global和XENON在内的澳大利亚中小企业以及国际技术合作伙伴的支持下完成开发。

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