维度网讯，全球自动化企业艾默生（Emerson）宣布与物理AI（Physical AI）公司SiMa.ai达成合作，为部署在严苛工业现场、工厂车间及偏远站点的艾默生工业PC提供实时数据分析所需的先进AI能力。

根据IOT Analytics数据，全球工业AI市场在2024年达到436亿美元，预计到2030年将以23%的年复合增长率增长至1539亿美元。增长的关键部分集中在工业边缘AI技术，该技术使企业能够在不依赖云连接的情况下，实时分析数据并进行物理干预：检测问题、优化质量、采取纠正措施以及实现工程自主操作。以往需要离线工程研究、专用分析服务器或往返云处理的工作负载，现在可与核心流程同步运行，将工业PC转变为持续在线的工业智能平台。

SiMa.ai首席执行官Krishna Rangasayee表示，运营团队通过边缘物理AI，正从简单监控迈向闭环自主，能够实时调整工艺参数，在早期生产阶段减少产品缺陷，降低浪费并提升生产效率。SiMa.ai的机器学习片上系统（MLSoC，Machine Learning System-on-Chip）为艾默生工业PC提供了支持物理AI工作负载所需的高性能计算能力，同时保持业界领先的能效。该技术在维持低热足迹的同时最大化吞吐量，实现更快的决策和更强的安全性，确保敏感专有数据安全地保留在本地。

该技术的应用优势包括：在以往无法进行高速视觉检测的恶劣环境中，实时自主检测气体和液体泄漏、火灾、烟雾、未经授权的访问及设备异常；通过提高正常运行时间、性能和质量来提升整体设备效率（OEE）；在连接受限的偏远地点（如上游石油和天然气或矿山）确保运营连续性；在生产过程中在线检测产品质量缺陷并即时调整参数；在故障发生前识别设备退化以减少停机时间和资本支出；持续优化能源使用、压缩空气系统和材料效率，减少人工监督需求；以及在核能、电力、水务等关键任务设施的气隙基础设施中提供自主AI能力。

艾默生首席运营官Ram Krishnan指出，随着组织加速迈向自主运营，具备在边缘部署具有工业级可靠性和安全性的智能能力至关重要。与SiMa.ai的合作将专用AI计算技术引入工业PC，结合艾默生的集成传感器技术、边缘软件和企业分析，提供完整的AI解决方案。艾默生是唯一一家提供集成端到端工业AI技术栈的企业，涵盖用于AI分析和设备端边缘计算的智能传感器、支持IIoT的SCADA/HMI平台和软件，以及用于运营优化的企业分析。

配备SiMa.ai技术的艾默生工业PC在紧凑坚固的平台上提供高性能和AI加速计算能力，可承受高振动和冲击，工作温度范围为零下40华氏度到140华氏度（零下40摄氏度到70摄氏度）。该产品可在离散和流程行业实现实用AI应用，包括压缩空气和能源使用优化、废物管理、包装、汽车机器效率、半导体制造，以及石油和天然气领域的井口管理和火炬监测等。

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