维度网讯，Unravel Data Systems Inc.推出了一款名为Arvix AI的代理式人工智能系统，该系统嵌入在Unravel平台中，用于自动分析工作负载、重写代码并优化基础设施配置，旨在自动调整和修复运行在Databricks Inc.、Snowflake Inc.和Google LLC BigQuery平台上的企业数据平台。

这家总部位于帕洛阿尔托的公司表示，Arvix AI能够在部署前验证更改，反映了行业从推荐引擎和仪表盘向自主运营系统的转变。企业面临与基于云的数据和AI基础设施相关的成本上升问题，而在多个平台运行工作负载以及将分析访问权限扩展到工程团队之外，进一步增加了复杂性。

Unravel Data指出，市场上已有服务提供商提供推荐引擎，如Databricks Advisor和BigQuery Recommender，可以识别潜在问题，但依然需要工程师手动实施修复。借助Arvix AI，用户只需定义目标，系统便会自行完成优化工作。该公司联合创始人兼首席执行官Kunal Agarwal表示，自动化与自主性的区别在于，传统自动化依赖确定性的预定义操作，而Arvix AI会持续调查系统并独立寻找优化机会。

该平台的核心是所谓的“上下文图”，它映射了企业内工作负载、基础设施、数据集、应用程序和用户之间的关系。公司收集的十年遥测数据使其能够建模通用大型语言模型难以处理的依赖关系。Arvix AI在部署前会针对现有工作负载验证提议的优化，并在实施后持续监控更改的影响。如果性能下降，系统可以自动恢复修改或逐步减少配置更改。

企业可以根据工作负载特征，如服务级别承诺或业务关键性，确定授予的自主程度。Arvix AI包含在Unravel Data的现有平台中，不收取单独的许可费。

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