维度网讯，Starburst在AI & Datanova大会上宣布推出企业智能平台（Starburst Enterprise Intelligence Platform），该平台使企业能够在分布式环境的受管数据上直接运行AI。平台的核心组件AIDA已正式发布，它将AI驱动的智能融入业务用户的工作流、应用和智能体中。同时，Starburst还推出了AI-Ready数据产品（AI-Ready Data Products），可为查询、模型和AI智能体提供一致的业务上下文，并新增了Icehouse Ingest、用于Apache Iceberg操作的Icehouse LakeOps以及用于客户管理基础设施的BYOC（Bring Your Own Cloud）部署等附加功能。

Mavvrik 2025年的研究显示，84%的企业报告AI成本导致毛利率下降超过6%，原因并非AI本身无效，而是底层数据无法发挥作用。数据依然分散在云、数据湖、SaaS应用和运营系统中，引发高昂的数据迁移成本、治理盲区，并削弱了对AI输出的信心，最终导致决策变慢、信心降低、成本上升，AI项目在扩展前便停滞。

Starburst的解决思路是将AI带到数据所在之处，而非迁移数据。其企业智能平台为企业提供一个统一平台，直接在分布式数据上原地运行AI，无需移动或重新平台化，同时为查询、模型和智能体提供一致的业务上下文，无论数据存储在何处。

Vizient数据与AI平台工程负责人Ram Radhakrishnan表示，团队专注于改善医疗环境中团队访问、连接和使用可信数据的方式，正通过包括Starburst在内的一系列技术，为受管内部数据市场和可复用数据产品奠定基础，以减少不必要的数据重复。The Futurum Group数据智能、分析与基础设施副总裁兼实践负责人Brad Shimmin指出，企业扩展AI的瓶颈在于跨复杂混合环境访问可信、受管数据的能力，行业正转向减少数据移动、保留治理和业务上下文的架构，Starburst的最新发布正反映了这一趋势。

Starburst的AIDA现已正式发布，专为无法等待仪表板或数据团队的高管和业务用户设计，可直接在其使用的工作流、应用和智能体中运行。AIDA不依赖集中式或重复数据，而是在分布式企业数据上原地运行，利用AI-Ready数据产品在运行时提供一致的业务定义和受管上下文。AIDA能帮助用户从问题走向行动，生成可视化、触发工作流、提交工单、更新记录，并在连接的系统间发起流程，且无需离开当前应用。它还支持模型上下文协议（MCP），可连接外部工具、非结构化内容和第三方系统。

Starburst联合创始人兼首席执行官Justin Borgman表示，AI已超越数据架构，大多数企业试图将AI层叠在碎片化、未受管的数据之上，但这种方式行不通。借助Starburst企业智能平台和AIDA，企业可以在未来几周内将AI投入运营，基于已有数据，无需移动或重建技术栈。

为保障AI输出的可靠性，Starburst通过AI-Ready数据产品，将受管数据、元数据和业务定义组合成可复用的可信资产。新功能包括Data Products as Code（现处于公开预览阶段）和Automatic Metadata Enrichment（现已正式发布）。此外，基于性能高达开源Trino两倍的引擎，Starburst企业平台（SEP）增强了弹性能力，确保关键任务的AI和智能体系统在基础设施故障期间持续运行。Starburst还推出了Managed Icehouse，这是一个基于Apache Iceberg和Trino开放架构（已被Netflix、Apple、Shopify和Stripe使用）构建的新功能，可自动化Apache Iceberg表的完整生命周期，旗下包含用于文件和流式及批量摄入的Icehouse Ingest，以及用于智能表优化、查询调优和全面表健康可观测性的Icehouse LakeOps。

Starburst推出了BYOC部署模型（现处于预览阶段），可将Starburst Galaxy扩展到客户云环境。客户在自己的云账户中保留计算、网络和数据，同时受益于Starburst的托管体验，消除了运营简便性与基础设施主权之间的权衡。

目前，AIDA已在Starburst Galaxy和Starburst企业平台上正式发布。BYOC部署的Starburst托管功能处于预览阶段，设计合作伙伴计划正在进行中。新的Starburst企业平台增强功能在私有和公开预览中可用，部分功能包含在2026年5月的LTS版本中。

Starburst致力于通过为组织提供对其所有数据的安全、受管访问来大规模交付企业智能。该公司专为跨本地系统、多云和混合架构的分布式数据环境构建，帮助企业为AI和分析提供支持。Starburst基于Trino和Apache Iceberg等开放标准构建，旨在帮助组织避免供应商锁定。

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