维度网讯，北京量坤科技有限公司近日完成数亿元人民币天使轮及天使+轮融资。本轮融资由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金等机构参与，资金将用于核心技术研发、产品平台建设、产业场景拓展和高水平人才引进。

量坤科技的融资重点指向“量子计算、人工智能与高性能计算融合”的科研基础设施建设。公司以Quantum × AI × HPC为技术路线，计划建设面向材料、化学、生物医药、高端制造等领域的新一代科学研发平台，用于提升复杂科学问题的建模、求解、验证和工程转化效率。与一般AI应用公司不同，量坤科技面对的是科学研发场景中长期存在的“精度、效率、成本”三重约束：材料发现需要在庞大化学空间中筛选候选结构，药物研发需要处理分子构象、反应路径和多参数优化，高端制造则需要在复杂工况下完成仿真、预测和工艺优化。单纯依靠传统计算或单一AI模型，很难同时满足高精度模拟、快速迭代和产业级可用性要求。量子计算可在特定复杂问题上提供新的求解思路，AI能够提升建模、预测和搜索效率，高性能计算则提供稳定的大规模任务调度和工程化运行能力。三类能力结合后，科研平台有机会把过去依赖长期实验试错的流程，转化为“计算预测、实验验证、模型迭代”的闭环。

该公司成立于2026年1月，属于早期阶段但融资规模较高的AI for Science企业。创始团队具备量子计算、人工智能、高性能计算和材料化学等交叉背景，光源资本担任独家财务顾问。

这笔融资放在信息行业中看，本质上是智能数据处理从通用企业软件向科学研发底层平台延伸。过去几年，AI在办公、客服、营销、代码生成等场景率先落地，但科研和工业研发场景对数据质量、模型可信度、计算精度和工程验证要求更高，商业化推进速度相对更慢。量坤科技选择的方向更接近“科研计算基础设施”：一端连接量子算法、机器学习模型和高性能计算资源，另一端连接材料、化学、生物医药和制造企业的真实研发问题。若平台能够在候选材料筛选、分子模拟、反应路径预测、实验参数优化和工艺窗口搜索中形成稳定能力，将可能帮助企业减少试错成本，缩短研发周期，并提升复杂研发任务的可复用性。对工业企业而言，这类平台的价值不只是生成一个计算结果，而是把分散在实验室、数据库、仿真软件和工程经验中的知识重新组织为可计算、可追踪、可验证的研发流程。随着高端制造、医药研发和新材料产业竞争加剧，智能数据处理的作用会从“辅助分析”进一步转向“研发决策基础设施”，这也是量坤科技获得多家产业资本和科技基金参与的重要背景。

后续变量集中在平台产品化速度、真实产业场景验证、量子计算能力与AI模型的协同效果，以及科研数据安全和知识产权保护机制。AI for Science仍处于从前沿研究走向工程应用的关键阶段，量坤科技能否把融资转化为可交付产品、行业案例和长期客户，将决定其在新一代科研计算平台中的实际位置。

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