维度网讯，Fivetran与dbt Labs完成合并，合并后的实体以Fivetran + dbt Labs名义运营，旨在为大规模AI可信开放数据基础设施构建统一平台。这一全股票交易最初于2025年10月13日宣布，Fivetran首席执行官George Fraser继续担任合并后公司的首席执行官，dbt Labs联合创始人Tristan Handy出任总裁。

合并后的Fivetran + dbt Labs面向分析、数据工程和AI项目领域，服务于覆盖全球的社区，该社区包含超过10万个数据团队，客户包括OpenAI、Zendesk、Coupa、HubSpot以及金融服务、零售、制造和医疗保健行业的领先企业。

AI代理正在成为企业数据的主要消费者，其运行方式以机器速度持续并行，不同于传统分析师。许多组织期望AI代理大部分能自主运行，这要求数据在企业每个系统中保持可靠、新鲜、可治理且可访问。Fivetran + dbt Labs为Agentic AI时代构建数据基础，提供涵盖数据移动、转换到推理和行动所需治理上下文的基础设施层，Fivetran负责确保代理运行在完整、持续同步且可靠的数据上，dbt则确保数据通过治理的业务逻辑、共享语义上下文及软件工程最佳实践得到定义、测试和信任。该基础建立在开放标准之上，可跨任何云、引擎和工具工作。

Fivetran + dbt Labs首席执行官George Fraser表示，下一代企业AI将由底层数据的质量和可信度定义，两家公司共同创建基础设施层，帮助组织提供治理、高质量和语义丰富的数据，以大规模驱动可信AI代理。总裁Tristan Handy指出，成功部署AI的公司将是那些代理值得信赖并能采取行动的公司，这种信任建立在高质量工具和开放标准之上的基础设施层。

合并标志着共同创新路线图的首个重要里程碑，首批联合创新已亮相，涵盖代理开发工作流、智能编排及对开源创新的持续投资。关键创新包括：dbt Core v2.0（alpha），将dbt Fusion引擎运行时以Apache 2.0许可开源发布为dbt Core v2.0，让从业者在更快、更强大的基础上获得熟悉的dbt体验，同时dbt的可本地安装发行版使开发者能免费访问Fusion全部功能；dbt State（预览版）作为数据管道的缓存层，仅构建变更内容，帮助公司降低底层基础设施成本30%或更多；dbt Wizard（测试版）为模型编写、重构和调试提供自主帮助，基于完整dbt项目上下文，生成反映企业数据实际结构和定义的治理建议及可信SQL；Agents Schema是一种用于代理上下文的开源标准，将仓库或数据湖中的单一模式指定为AI代理的共享上下文层，兼容任何仓库、数据湖、摄取工具或支持SQL的代理。

Zendesk数据工程总监Akshay Agrawal表示，有了Fivetran和dbt，过去需要几个月的事情现在几周就能完成，这使企业能更快访问可信数据。Inova Health首席数据与AI官Jon McManus称，借助Fivetran和dbt，他们正为AI代理和应用创建基础，使其能基于可信、治理的数据采取行动。Tinuiti数据服务副总裁Lakshmi Ramesh认为，Fivetran和dbt的组合为下一步做好准备，分析、AI和代理工作流都依赖于可信数据。Shutterstock高级软件开发经理Jitesh Kumar表示，通过使用Fivetran和dbt构建AI就绪数据基础，他们改善了团队访问和运营可信实时数据的方式。DocuSign数据架构与工程高级总监Piyush Bhargava指出，AI和代理的强度取决于其背后的数据，通过投资Fivetran和dbt，他们构建了可重用、可信的数据资产。

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