维度网讯，6月1日，以色列网络软件公司DriveNets宣布完成4.1亿美元D轮融资，累计融资额达到10亿美元。本轮融资由Bessemer Venture Partners和Atreides Management领投，AMD和Red Dot Capital作为新投资方加入，Pitango和D1 Capital Partners等现有投资方继续参与。

DriveNets此次融资指向的核心市场，是面向大规模AI集群的数据中心网络。随着基础模型、云服务商、新型算力云和大型企业继续扩建AI基础设施，GPU集群的运行效率越来越依赖底层网络性能。DriveNets提出，其以太网基础网络方案可支持横向扩展、纵向扩展和跨集群扩展，并覆盖前端网络与存储连接，用于缓解大规模GPU集群中的网络瓶颈、可靠性问题和集群上线时间过长等痛点。公司表示，新增资金将用于扩大库存能力，支撑AI网络产品管线，并进一步扩展面向异构AI基础设施的解决方案。

这家公司过去主要服务大型通信运营商，其Network Cloud产品已进入AT&T、Comcast等一线运营商生产网络。当前，DriveNets正把面向电信级网络的解耦架构、标准硬件适配和高可靠运维能力迁移到AI数据中心。与封闭式专有网络栈相比，开放以太网方案更强调多厂商设备协同，允许客户在不同AI加速器、交换芯片、服务器和系统伙伴之间组合部署。DriveNets称，其AI网络方案可在通信库、传输协议、网卡、网络结构和系统编排等环节进行端到端优化，从而提升GPU利用率并降低单位工作负载成本。

产业链合作也成为本轮融资的重要信号。DriveNets正在与AMD、Broadcom等AI和半导体厂商加强集成，并与戴尔、Supermicro等系统合作伙伴推进市场交付。AMD作为新投资方加入，反映出AI加速器厂商正在更加重视开放网络生态;Broadcom相关表述也显示，底层网络结构正在成为AI系统经济性的关键变量。随着训练和推理负载持续扩大，AI数据中心的竞争正在从“芯片供给”延伸到网络、存储、服务器、调度软件和系统级交付能力。网络性能不足会导致昂贵GPU处于等待状态，进而放大算力资本开支浪费，这也是DriveNets把“GPU等待网络”作为主要市场痛点的原因。

对信息通信行业而言，这笔融资说明数据中心网络正在从传统云计算时代进入AI集群时代。运营商级网络软件公司、以太网交换芯片厂商、服务器制造商和AI芯片企业正在重新划分基础设施价值链。后续变量集中在DriveNets能否把运营商生产网络中的可靠性经验转化为大规模AI集群交付能力，以及开放以太网网络能否在多厂商AI基础设施中形成足够成熟的部署标准。若相关方案持续落地，数据中心网络将成为AI基础设施投资中更具确定性的细分赛道。

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