维度网讯，宝马集团（BMW Group）宣布与Mistral AI合作，将人工智能应用于碰撞仿真，以优化车辆安全工程流程的质量、精度和速度，并为该技术扩展到车辆开发其他领域奠定基础。

在汽车行业，处理大量数据并生成精确预测模型的能力已成为关键竞争因素。宝马集团每周开展数千次碰撞仿真测试，用于评估车辆结构行为，并在实际制造前确保安全标准。该公司多年工作积累的历史数据已超过1 PB。

宝马集团首席信息官兼高级副总裁Franz Decker表示，通过将工程数据集与Mistral AI的模型训练能力结合，正在构建能支持复杂开发任务的专用人工智能。与通用模型不同，该合作专注于理解汽车工程流程的系统，这些开发成果被称为大规模工业模型（Large Industrial Models，LIM）。

大规模工业模型（LIM）使用仿真、安全测试和车辆开发过程的信息进行训练，使专业知识直接集成到人工智能模型中。该方法有助于识别复杂模式、加快结果分析速度，并改善新车辆设计和验证过程中的决策。该合作强化了宝马集团的技术创新生态系统，并为其在制造、生产流程优化等其他价值链领域的应用打开了大门。

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