维度网讯，流程智能企业Celonis宣布收购决策智能公司Ikigai Labs，并推出Celonis Context Model（CCM），旨在为企业AI模型提供实时业务流程知识。

全球企业在工作流中引入AI和智能体时，面临AI是否理解所有内容、是否存在关键盲点的问题。为应对这一挑战，Celonis推出CCM，这是一种定制层，用于为企业AI模型提供实时、可操作的业务流程知识。这家流程智能企业还签署最终协议收购Ikigai Labs，该公司专注于AI决策智能，将为平台带来预测、规划和模拟能力。

Celonis总裁Carsten Thoma表示，AI的效果取决于其拥有的上下文，每个组织都需要为企业AI提供全面、动态的企业真实运营模型。Celonis指出，缺乏正确解释业务流程所需运营上下文的企业AI系统，正在阻碍企业从AI投资中获得回报。通过收购Ikigai Labs，Celonis希望将平台能力从企业当前的运营方式，扩展到未来的运营可能性。

CCM旨在提高企业环境中AI智能体的可信度。Celonis将运营上下文定位为缺失环节，认为它能使AI智能体从实验阶段过渡到可执行真实流程的数字员工。CCM的解决方案是创建企业运营的动态数字孪生，统一来自各系统和交互的流程数据和业务知识，将其转化为结构化模型，供AI智能体用于推理和行动。这使AI工具从孤立的洞察转向企业范围内的协调行动。

CCM对于拥有复杂全球运营、需要一致性、治理和精确性以确保安全AI部署的大型组织具有意义。Celonis将CCM视为企业技术栈中的基础层，位于原始数据系统和AI执行平台之间，连接运营数据、业务规则和决策逻辑。Celonis平台与AWS、Databricks、Microsoft Fabric、Oracle和领先CRM平台等集成，并与Amazon Bedrock、IBM watsonx Orchestrate和Microsoft Copilot等AI智能体框架连接。

收购Ikigai Labs扩展了Celonis的AI能力。Ikigai的技术建立在近二十年MIT研究基础上，专攻结构化数据建模、预测和大规模模拟。

Ikigai Labs联合创始人、MIT人工智能讲席教授、Celonis企业AI首席科学家Devavrat Shah表示，Ikigai Labs已为大规模结构化数据证明了基础模型技术，Celonis则编码了企业流程，两者结合提供了全面的业务运营表示。Ikigai的能力旨在帮助企业缩短规划周期并以更高精度预测运营结果，与CCM集成后，帮助组织从被动分析转向主动决策。通过建模未来场景，企业可预见干扰并在问题出现前优化流程。Celonis现可支持开发基于运营历史和预测智能的可信AI智能体。Devavrat说，借助CCM，AI智能体拥有后见之明、洞察力和远见，能够智能地适应并交付预期的业务成果。

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