维度网讯，百事公司（PepsiCo）分享了其通过工业元宇宙与数字孪生技术优化运营的实践经验。该公司采用了由西门子（Siemens）提供底层支撑、英伟达（Nvidia）加速计算能力的数字优先设计方法，结合工业人工智能（AI）与先进仿真技术，在投入物理资本前即通过虚拟环境完成决策验证。

百事公司全球制造战略副总裁史蒂夫·霍因卡（Steve Hoinka）在西门子Realize会议上介绍了这一案例。他指出，百事公司与西门子保持着长期技术合作关系，其多数制造设施中均使用了西门子的控制器与硬件。通过与西门子和英伟达的合作，百事公司将数字孪生技术应用于运营，实现了生产线的重新配置、产品流的实时调整、定制化包装策略及仓库布局的优化。

该案例源于一个整合两个棕地制造设施的复杂业务挑战。这两个设施分别负责百事公司的饮料与零食业务，历史上独立运营。为提升速度、效率和产能，百事公司计划将其整合为新的混合中心。霍因卡表示，任务需要将两个设施的部分仓库进行拆除，将产品直接输送至新的混合中心，以释放产能应对特定限制。西门子团队认为该任务可在12周内完成。

在具体实施中，百事公司先从设施的二维扫描和蓝图开始，创建了达到单元操作级别的三维模块化渲染，并添加了各环节的流量与产能数据作为仿真基础。这使得团队能在数字孪生环境中运行多种场景和配置。在自动拖车装载系统（ATLS）的重新设计中，团队经历了五至七次迭代，最终方案仅需放弃三个装卸口，而此前用传统方法在另一配送中心实施类似系统时需要放弃六个。新方案不仅实施成本更低，还为未来的设计提供了方向。

霍因卡分享了该项目在多个维度上获得的量化收益：整个流程在12周内完成，避免了90%以上的潜在运营问题，在整个价值链上实现了20%的吞吐量提升，且实施成本较传统方法显著降低。他指出，这些收益为保守估计，尚未计入运营效率提升、工厂整合或通过最大化现有设施避免的资本支出所带来的额外价值。霍因卡建议，对于考虑实施数字孪生的组织，应利用现有合作伙伴的能力与技术，做到“想得大，起步小，快速行动”。

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