维度网讯，智能IP广域网（AI WAN）正在成为算力资源互联互通与高效调度的关键底座。今年4月，中共中央政治局会议将算力网纳入“六张网”建设体系，产业界与主流媒体围绕算力网的讨论随之升温。中国信息通信研究院联合电信运营商发起的“智能IP广域网（AI WAN）应用推进行动暨中国行活动”近日受到央视报道。报道指出，智能算力网络如同电网调度中心，可统一调度分散算力资源，在数百公里跨域调用场景下，计算性能损失可控制在5%以内。该网络已从“传数据”的管道升级为可感知AI业务、实施智能调度与差异化保障的智能底座，并具备风险自动识别与处置能力。

在国家持续推进全国一体化算力网建设的背景下，《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策相继出台，明确要求推动算力资源跨区域调度、算网融合基础设施建设和算力网络传输能力提升。政策的背后是产业发展的真实需求。一方面，智算新场景推动数据在企业和智算中心之间高效流动，催生“数据入算”“存算分离”“拉远训练”“分布式推理”等新模式。随着大模型训练规模扩大，单个智算中心受限于空间和电力，需将分布在不同区域的算力节点连接形成“多点共算”，实现跨智算中心协同训练和推理。另一方面，AI手机、AI PC、陪伴机器人等新型终端和云电竞、工业大模型、智能制造机器人等创新应用兴起，对网络实时交互能力提出更高要求。传统广域网主要服务于视频、网页等互联网业务，解决“数据能不能送到”的问题，而AI WAN解决的是“算力能否高效协同、数据能否安全流动、业务体验能否得到保障”的问题。

业界于2025年提出AI WAN产业方向以来，该技术已从探索走向实践。在第三届“IPv6技术应用创新大赛”上，AI WAN专题赛涌现出全国多地运营商、企业和产业伙伴的标杆案例，涵盖政企智算训练与推理、行业数据流通、公众用户体验保障等场景。面向政企，北京电信、浙江电信、河北联通等企业基于AI WAN融合IPv6+、广域RDMA无损传输、SRv6及AI智能调度技术，破解了长距离算力协同中的链路丢包、负载不均、时延波动等难题。实践表明，北京电信将医院训练和推理任务拉远至240公里外的智算中心执行，在数据不出域前提下算效损失低于5%；浙江AI WAN无损网络支撑分布式训练和云边协同推理，整体计算效率超过95%；京津冀地区通过打造“算力走廊”实现跨区域算力资源统一调度。面向行业，天津移动采用“网-算-数-安”四维协同的AI WAN数据流通网络架构，为跨域数据流通建立弹性、确定性、安全可信的通道。在汽车消费领域，该方案将联邦学习模型准确率和合作车企线索转化率提升34%；在金融服务领域，将企业合规审核效率提升70%。面向公众，广东联通、陕西移动等运营商引入SRv6、AI业务识别、智能调度等技术，构建“端—网—云—算”协同体系，为云电脑、云游戏、云健身等业务打造专属入云通道，实现“零卡顿”用户体验。

这些实践表明，AI WAN正在破解人工智能规模化发展的关键瓶颈：它大幅降低企业用算门槛，推动“算力即服务”走向现实；在释放算力价值的同时兼顾数据安全与要素高效流通；持续激发从工业大模型、智能制造到云游戏、数字人等新应用创新。随着“AI WAN应用推进行动”启动，该技术正从“点状创新”迈向“规模应用”，产业链上下游协同将进一步加强。一张“懂算力、懂业务、懂调度”的智能IP广域网，正逐步成为智能时代的新底座。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com