维度网讯，英美资源集团（Anglo American）正在其位于秘鲁的Quellaveco铜矿部署基于人工智能的设备预测性维护系统，以提高采矿作业的效率和安全性。自2022年选矿厂投产以来，该项目积累了海量设备运行数据，借助机器学习工具，系统能够在故障影响生产前识别异常模式并预防故障发生。

该系统的核心是由英美资源集团与战略合作伙伴艾默生（Emerson）共同开发的AI规范程序Aspen Mtell，这是一种能够学习设备行为并检测故障前兆异常的机器学习工具。该项目于2024年8月启动，经过数月的准备和测试，于同年12月27日正式激活。实施过程中，资产战略与可靠性管理部（AS&R）和信息管理部（IM）参与其中，并得到了英美资源集团全球可靠性团队的支持。项目第一阶段聚焦于四台将矿浆输送至旋流器的主要磨矿泵，通过机器学习，系统现在可以提前数周预测这些设备的潜在故障。下一阶段，AI将应用于运营中的其他组件和流程，每新增一项应用，该技术都会持续学习并提升预测能力。

在勘探与规划领域，人工智能正在改变传统的作业模式。在Perumin 37的TIS论坛上，Stratum AI的首席执行官兼联合创始人Farzi Yusufali展示了其SAIGE（Stratum AI Geospatial Estimator）平台在智利Candelaria-Punta del Cobrel铜矿的应用。在一个IOCG矿床中，该平台利用现有数据创建了更精确的资源模型。测试结果显示，该平台仅通过2200米钻探（传统克里金方法下被归类为废石的区块中）就识别并确认了额外7.7千吨铜，估值约6400万美元。关键截段的铜品位高达3.2%，间隔12至59米，且该项目90%以上的钻孔都见到了经济矿化。此外，AI优化模型还允许将19%的钻探资源重新分配给新的高价值机会，并通过智能优先排序高品位区域，将钻探需求降低16%至25%。

在监管现代化方面，智利环境评估局（SEA）于今年1月举办了“SEIA技术现代化计划”演讲，向矿业界介绍了该计划的主要方针。该计划旨在通过引入数字工具、流程自动化和人工智能，实现环境影响评估系统（SEIA）的现代化。其目标是处理平台中目前包含的超过2700万页和超过29000个项目数据，将其转化为有用信息，为未来15年的环境评估工作提供支持。该举措包括实施人工智能、新的数字化工作流程、改善用户体验以及引入区域分析和比较分析工具。

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