维度网讯，ThoughtSpot在Snowflake年度用户大会Snowflake Summit 26上宣布，其Spotter智能体套件与Snowflake Cortex AI及Snowflake语义视图完成集成。这一技术升级使Snowflake客户能够获得统一的分析体验，让高推理智能体直接在Snowflake安全边界内运行，同时维护单一、受管控的数据源。

企业越来越多地采用复杂智能体工作流，确保这些流程由高推理、一致且反映强大语义边界的智能驱动，正变得至关重要。ThoughtSpot与Snowflake Cortex AI的深度集成，使企业能够确信支撑业务决策的智能是受管控、安全且可扩展的。通过将ThoughtSpot的直观界面与Snowflake托管的LLM相结合，组织得以摆脱数据孤岛，转向在数据所在位置直接生成可信见解的模式。

此次扩展集成的关键能力包括：Spotter与Cortex集成方面，ThoughtSpot的核心智能引擎Spotter直接与Cortex Analyst和Cortex Agents集成。客户可直接在Spotter内访问、操作和工作流化Cortex洞察，确保团队获取所有公司信息的一致且全面视图。Cortex驱动的可视化方面，用户目前可利用Cortex AI进行深入的基于文本的洞察，ThoughtSpot将通过推出原生可视化支持，为Cortex AI带来更强的商业智能。这项即将推出的功能将允许Cortex生成的答案立即转化为交互式图表和Liveboard，在AI推理与可视化叙事之间形成闭环。自带Snowflake LLM方面，这种“自带LLM”的方式让客户对其AI架构拥有最终控制权，允许企业在已审查并针对其业务词汇优化的特定Snowflake LLM中使用ThoughtSpot，同时通过确保敏感数据不离开Snowflake安全边界来支持数据主权。

ThoughtSpot还通过为Snowflake语义视图提供原生的深层次支持，帮助客户消除手动数据建模的摩擦。这一集成确保在Snowflake内定义的业务逻辑、指标和关系能够无缝流入ThoughtSpot。语义灵活性的关键要素是，ThoughtSpot通过集成Snowflake CoCo为客户提供双向语义管理。客户不仅可以将语义从Snowflake导入ThoughtSpot，还可以将包含高级AI上下文和记忆的ThoughtSpot模型导出回Snowflake，确保人类用户和智能体都拥有单一、受管控的数据源。

基于Spotter语义并原生集成Snowflake语义视图，客户现在可以在ThoughtSpot的智能体套件中享受统一智能体体验，无需离开Snowflake生态系统。这一套件包括Spotter、SpotterModel、SpotterViz和SpotterCode。Spotter是企业分析智能体，使用户能够提问、调查驱动因素，并基于结构化及非结构化数据源中的受管控企业数据采取行动。SpotterModel专为管理语义层的分析工程师或数据分析师打造，自动化数据建模基础工作，使数据团队只需使用自然语言提示即可构建和编辑受管控、可复用的语义模型。SpotterViz通过自动化耗时Liveboard组装来实现数据叙事“最后一公里”的自主化。SpotterCode是一款开发者智能体，通过在流行IDE中提供AI辅助代码生成，帮助开发者将ThoughtSpot智能嵌入到自定义应用中。为确保公司数据交互“最后一公里”的持续有效性，ThoughtSpot还原生支持Snowflake交互式分析。客户可以在企业规模下持续优化服务高并发、实时分析的成本。ThoughtSpot在Snowflake数据之上提供了直观、交互式的UI和可视化层，让每个用户都能访问低延迟分析。

ThoughtSpot产品管理高级副总裁Francois Lopitaux表示，企业AI时代的赢家将是那些其智能体系统基于结构化及非结构化数据中受管控业务上下文的组织。通过进一步将Spotter与Snowflake Cortex AI集成，并允许客户自带微调的Snowflake LLM，ThoughtSpot为企业提供了大规模运营可信AI所需的准确性、控制力和数据主权。Snowflake分析产品管理总监Josh Klahr表示，Snowflake语义视图与ThoughtSpot的Spotter语义的结合代表了数据治理和分析领域的巨大飞跃，有助于确保智能体工作流和AI生成的见解基于单一、受管控的数据源。ThoughtSpot智能体分析平台及其智能体套件现已上架Snowflake Marketplace，客户可使用现有Snowflake积分部署这些工具。

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