维度网讯，6月3日，德国英飞凌宣布将OPTIGA TPM SLB 9672集成至英伟达Jetson Thor平台，为机器人和自主系统提供硬件级信任根。该方案面向Physical AI设备，重点解决密钥保护、系统完整性验证、远程证明和后量子安全升级等问题。

这项集成切入的是机器人从实验室走向规模化部署后的安全底座问题。工业机器人、物流机器人、医疗辅助设备和人形机器人一旦进入工厂、仓储、医院和公共空间，其安全风险已经不再局限于数据泄露，还会影响设备动作、生产连续性、人员安全和合规责任。Jetson Thor作为面向机器人和边缘AI的计算平台，需要在设备启动、软件更新、模型密钥存储、通信加密和生命周期管理中建立可验证的安全基础。英飞凌此次把独立于应用处理器的TPM安全芯片接入该平台，使开发者能够在芯片层面存储加密密钥，并通过测量启动和远程证明确认软件栈是否真实、完整、未被篡改。

该TPM方案支持通过硬件保护AI模型密钥、加密通信和经过签名的空中更新。

Physical AI设备的特殊性在于，它们需要感知现实环境、执行物理动作，并持续接入云端、边缘平台和企业管理系统。随着机器人从单机试点转向成队部署，企业不仅要关心算力、传感器、执行器和电源管理，也要关心每台设备在长期运行中是否具备一致的可信身份、可追溯的软件状态和可审计的安全更新路径。英飞凌强调，OPTIGA TPM采用物理隔离设计，并具备FIPS和Common Criteria认证，可为设备提供独立于主处理器的安全根。其固件更新机制引入后量子安全保护，后续路线图还将覆盖NIST在2024年标准化的ML-KEM和ML-DSA算法。对于机器人制造商来说，前期架构阶段是否预留这类安全能力，将直接影响后续产品能否适应欧盟《网络韧性法案》、欧盟《人工智能法案》、IEC 62443工业系统安全要求以及医疗、汽车等行业的合规趋势。

英飞凌还把机器人半导体需求放在更完整的系统链条中看待。人形机器人需要传感、执行、功率管理、连接和安全等多类芯片协同工作，公司估算每台人形机器人对应的半导体含量约为500美元，其中安全组件在监管要求成熟后会占据更重要位置。随着英伟达、英飞凌等产业链企业围绕机器人平台进行生态整合，机器人安全正在从软件补丁和外部防护，前移到芯片、启动链、设备身份和长期更新机制。后续Physical AI设备若要进入工业、医疗和物流等高要求场景，硬件级安全根将成为规模化部署前必须补齐的基础环节。

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