维度网讯，硬件开发商牛津量子电路（Oxford Quantum Circuits，简称OQC）、金融服务机构摩根大通（JPMorganChase）及半导体设计企业AMD联合启动一项研究合作，重点探索量子系统与经典高性能计算（HPC）节点的集成。该项目依托OQC在伦敦新建的专业量子-AI数据中心。该共置基础设施作为企业级安全测试平台，允许企业及学术研究团队评估混合经典-量子软件配置，以满足全球金融领域对数据复制、延迟及安全标准的要求。

该计算基础设施旨在解决将数据从经典AI流水线卸载到早期量子协处理器时遇到的运行摩擦。伦敦站点未采用公共非确定性云配置访问量子硬件，而是将OQC的GENESIS超导量子处理器物理集成到本地企业框架中，从而避免网络延迟和数据安全风险。AMD提供底层经典计算硬件，通过高密度CPU和GPU基础设施驱动平台的AI、模拟及数据路由层。

联合研发框架将推进三条核心计算路线：混合工作流基准测试，即在真实金融场景中测试混合量子-经典算法的性能与可重复性，重点针对大规模投资组合优化问题；量子机器学习（QML），即扩展资源建模框架，追踪参数化量子电路如何压缩密集经典神经网络的训练时间；电路性能优化，即开发由AMD硬件驱动的定制经典AI模型，以自动进行误差缓解、映射逻辑门，并直接在OQC GENESIS超导衬底上优化电路编译。

此次部署将量子加速从孤立实验室环境迁移至标准数据中心，使其能够执行生产级企业工作流。摩根大通被指定为该平台的首个锚定用户，该平台计划在未来12个月内全面投入运营。由摩根大通全球首席信息官Lori Beer、AMD首席技术官Mark Papermaster和OQC首席执行官Gerald Mullally指导，测试阶段将重点确定经典超级计算组件如何有效处理管理未来可扩展容错量子算法所需的症候提取循环。

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