维度网讯，6月4日，韩国AI芯片企业DeepX披露，其下一代端侧AI芯片DX-M2将采用三星电子LPDDR5X-PIM存内计算方案。该方案把部分计算能力嵌入低功耗内存之中，面向端侧生成式AI、机器人、工业设备和车载智能场景提升数据处理效率。

PIM的关键变化在于把一部分计算任务从主处理器和AI加速器外移到存储器内部。传统AI芯片在运行大模型或视觉模型时，需要在计算单元与存储单元之间反复搬运数据，能耗、延迟和带宽压力都会随模型规模扩大而上升。LPDDR5X-PIM则试图把部分数据处理直接放在内存侧完成，减少无效搬运，提高端侧AI设备在有限功耗下的推理效率。对DeepX这类主攻边缘AI和物理AI场景的芯片企业而言，存内计算的价值集中在低功耗、高带宽和本地推理能力上，尤其适合机器人、智能摄像头、工业控制、车载终端和低功耗AI盒子等不适合依赖云端数据中心的场景。

DeepX首席执行官Kim Nok-won在首尔举行的2026 K-AI半导体成长论坛期间表示，DX-M2将使用三星电子LPDDR5X-PIM，第三代芯片DX-M3则计划采用LPDDR6-PIM。相关信息显示，DX-M2面向80 TOPS级端侧AI算力设计，并将采用三星2纳米工艺路线，目标是在较低功耗下支撑更复杂的生成式AI和物理AI任务。

这次技术导入的行业意义在于，端侧AI芯片竞争正在从单纯NPU算力指标，转向“AI加速器+低功耗内存+存内计算+软件栈”的系统效率竞争。过去，边缘AI设备更多运行图像识别、目标检测和语音唤醒等轻量模型;随着多模态模型、小型语言模型和机器人控制模型进入本地设备，AI芯片需要在有限电力、有限散热和有限体积内完成更高强度计算。DX-M2若能与LPDDR5X-PIM形成有效配合，DeepX将有机会在端侧生成式AI、智能机器人和工业边缘计算市场中提升产品差异化，而三星也能借此把PIM技术从高带宽内存和服务器场景进一步推向低功耗移动内存与边缘AI应用。

三星在LPDDR-PIM方向的布局，也反映出存储器厂商正在突破传统DRAM供货模式。AI时代的数据瓶颈并不只出现在GPU集群内部，也会延伸到手机、车载系统、机器人、工业设备和边缘服务器。存储器若继续只承担数据存放和传输功能，难以完全解决AI推理中的带宽和能效问题;当计算功能被放入内存阵列附近，存储器厂商就能从标准内存供应商转向AI计算架构参与者。DeepX计划在DX-M2阶段采用三星定制化LPDDR5X-PIM，并在DX-M3阶段转向更标准化的LPDDR6-PIM，说明低功耗存内计算有望从定制合作逐步走向更开放的产业规格。

韩国AI半导体产业正在围绕物理AI、端侧AI和国产算力生态寻找突破口。DeepX此前已将自身定位从单一芯片供应商扩展为物理AI基础设施企业，产品面向工厂、机器人、安防、交通、汽车和智能设备等落地场景。此次导入三星LPDDR5X-PIM后，其芯片路线与韩国本土先进制程、低功耗内存和AI半导体生态进一步绑定。后续关键变量在于DX-M2能否按计划完成量产验证、存内计算方案能否带来可量化的能效提升，以及终端客户是否愿意在机器人、智能硬件和工业边缘设备中采用这一组合方案。

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