维度网讯，Comviva发布《全球营销总监调查报告》指出，尽管90%的组织在过去两年中增加了人工智能营销投资，但仅有12%能够证明这些投资带来了回报。这种预期与实际结果之间的差距，将成为未来十八个月营销负责人面临的决定性挑战。报告题为“人工智能效率鸿沟：衡量人工智能超越炒作的真正价值（The AI Efficiency Divide: Measuring AI's Real Value Beyond the Hype）”，审视了营销负责人如何在被迫展示切实成果的同时发展人工智能。

报告强调了衡量成熟度方面的不足，只有16%的营销负责人有信心用清晰的商业证据来捍卫人工智能投资，许多人仍依赖粗略估算。成本可见性有限，67%的组织无法确定人工智能的总成本，79%依赖估算而非精确计量，这进一步加大了投资与可衡量影响之间的差距。

报告指出，人工智能部署与价值实现之间存在显著脱节，大多数组织缺乏强大的衡量框架。35%的组织依赖粗略估算，32%追踪营销活动但未将其与收入结果挂钩，21%缺乏一致的衡量基础设施。同时，86%的高层管理团队要求更有力的投资回报证据，加大了营销总监用商业成果证明人工智能投资合理性的压力。

报告指出了阻止组织有效衡量人工智能影响的结构性障碍。成本碎片化是最大挑战，62%的组织面临分布在云、人才、数据和供应商之间的人工智能支出。58%提到收入归因的复杂性，因为人工智能影响多个触点，使其贡献难以孤立。55%的受访者报告客户体验与收入之间存在脱节，50%强调治理与整合方面的缺陷限制了衡量的一致性。

Comviva首席执行官Rajesh Chandiramani表示，人工智能正迅速从实验转向企业级采用，行业进入由问责和结果定义成功的阶段。组织将越来越注重将人工智能投资直接与商业指标联系起来，无论是收入增长、客户生命周期价值还是运营效率。建立适合这种转变的衡量框架和数据集是真正的机遇。能够将人工智能转化为持续可衡量的商业引擎的企业，将在下一阶段数字化转型中占据最佳位置。

这些结果表明，当人工智能应用于创收和实时决策相关的用例时，其影响最为显著。客户细分与目标定位居首，57%的受访者提及，其次是活动自动化与优化，占43%。预测性个性化和推荐（41%的受访者强调）也增强了客户参与度。定价与优惠优化（39%）以及需求预测（36%）也有助于改善决策和收入成果。

报告还指出，企业开始识别人工智能创造收入的领域，但往往低估其真实成本。主要收入驱动因素包括提升客户生命周期价值（43%）、获客效率（40%）和转化率（38%）。成本可见性仍然碎片化，62%追踪软件和API成本，56%核算云基础设施。人才和集成成本往往被低估，导致人工智能总投资被低估30%至50%。这种不完整的视角可能导致投资回报率被高估，从而扭曲投资决策。

许多人工智能计划因运营缺陷而未能规模化。约54%的组织难以定义和跟踪部署时间线，延迟了盈利时间。57%无法将客户体验改善与可衡量的收入结果联系起来，58%提到可解释性和信任方面的困难。这些差距表明，成功不仅取决于人工智能的部署，还取决于其在速度、体验和治理方面的有效运营化。

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