英国建筑行业正面临一个严峻的挑战：据估计，建筑、拆除和挖掘废物约占英国废物总量的62%，相当于1.378亿吨。为了应对这一问题，一项旨在通过集成人工智能(AI)来减少建筑行业浪费的新研究已经启动。

这项研究由诺森比亚大学领导，旨在提高建筑行业的可持续性，提高废物回收效率，减少对垃圾填埋场的依赖，并在英国及其他地区推广循环经济原则。尽管英国的建筑废物回收率较高，但大部分废物仍被填埋或重新用于低等级应用，这对环境造成了不小的压力。

为了解决这个问题，该项目将开发先进的人工智能驱动决策支持系统。这一系统将帮助施工管理人员识别废物产生点，实施有效的处理策略，并通过新的关键绩效指标(KPI)评估项目的可持续性。这些KPI将衡量废物处理效率、资源利用率和对可持续实践的遵守情况，从而为施工经理提供实时、数据驱动的见解，以提高废物管理效率。

此外，该研究还将建立最佳实践、行业指南和政策框架，以促进可持续建筑方法的采用。诺森比亚大学从欧盟委员会最新的Horizon MSCA呼吁中获得了25万英镑的资金支持，用于推动这项研究的发展。

诺森比亚大学的Martinez博士表示：“可持续建筑对于应对全球环境挑战至关重要。我们的研究利用人工智能来精确跟踪废物的产生，优化资源使用，并为施工经理提供实时、数据驱动的见解，以提高废物管理效率。通过推广循环经济原则，我们的目标是促进全球向可持续建筑实践的转变。”