维度网讯，全球工业机器视觉企业康耐视公司（Cognex Corporation）宣布，其协作式AI视觉开发环境OneVision正式全面上市，旨在帮助企业简化并规模化AI驱动的制造检测流程。

自2025年6月公测以来，全球已有超过100家客户借助OneVision加速AI视觉开发与部署，部分客户将其应用从单条产线扩展至多个工厂站点，部署时间从数月缩短至数天。这一趋势反映出制造商正从孤立的AI试点转向互联的企业级检测策略。

康耐视总裁兼首席执行官Matt Moschner表示，AI视觉虽已创造价值，但规模化部署始终是阻碍。制造商面临的工作流碎片化及模型适配性差等重复性问题，通过统一边缘简易性与云端可扩展性的OneVision得到解决，助力企业从单一试点迈向全局部署。

该平台采用云到边缘架构：AI模型在云端训练、管理和治理，检测则在康耐视视觉系统上以边缘方式实时运行。客户可集中管理从图像收集、标注到模型优化的整个AI生命周期，并在全球设备群中一致部署更新。OneVision针对In-Sight 3900和In-Sight 6900等系统进行了优化。

康耐视视觉工程副总裁Reto Wyss指出，运行时检测完全基于边缘，模型部署后无需连接云端，生产图像保留在本地，延迟不再成为障碍。

通过集中模型开发与管理，该平台帮助制造商标准化跨站点检测流程，减少团队间重复工作，规模化成本最高可降低50%，并保证版本控制与一致性。

在汽车、电子、食品饮料和医疗保健等行业，客户观察到AI应用开发速度加快、吞吐量提升和检测结果一致性增强，同时减少了专业知识依赖，实现了全球部署规模化。

爱适瑞（Essity）运营技术与数字化经理Amin Tajeddine表示，过去开发一个可靠的密封检测应用需要一年多时间，而使用OneVision后，在不到一天内就构建并演示了可行方案，显著减少了开发工作量。

施耐德电气（Schneider Electric）产品电力部门智能运营经理Christophe Ernis提到，该平台使企业能够集中开发AI检测标准，并在全球运营中部署相同模型，将产量翻倍并大幅减少误报。

3M高级制造技术工程师Scott Daniels指出，借助OneVision，工程师可快速标注真实生产图像、构建模型并部署到相机上，工作量大幅降低。

随着OneVision全面上市，康耐视预计，制造商对可扩展AI视觉以提升全球生产网络运营效率的需求将进一步推动该平台的采用。

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